AMD Radeon R9 M390X

GCN 3.0 · 4 ГБ GDDR5 · 2 048 SP · 75 Вт TDP · 2015
Десктоп

Radeon R9 M390X — это мобильный чип архитектуры GCN 3.0 на базе Amethyst из линейки Gem System. Карта вышла в 2015 году. Она имеет 2048 потоковых процессоров и частоту буста 723 МГц. Памяти здесь 4 ГБ GDDR5 с шиной 256 бит, что дает пропускную способность 160 ГБ/с. Для своего времени это был достойный уровень. Сейчас карта перешла в бюджет. Она работает на пиковой производительности FP32 в 3.0 TFLOPS. В современных реалиях 2026 года этот чип выглядит крайне слабо. Его архитектура не поддерживает современные API на должном уровне. Даже простые задачи вызывают задержки, потому что драйверы больше не оптимизируют старые GCN под новые движки. Если искать альтернативу в том же бюджетном сегменте, стоит смотреть на б/у решения вроде GTX 1050 Ti или RX 560. Они быстрее в играх и имеют лучшую поддержку софта. R9 M390X подходит только для оживления старых ноутбуков или специфических вычислений. Покупать её для работы с графикой нет смысла. Она слишком медленная.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 3.0
GPU-чип
Amethyst
Stream Processors
2 048

Частоты

Базовая
723 МГц
Boost
723 МГц
FP32 пик
2.96 TFLOPS
FP16 пик
2.96 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR5
Шина
256 бит
Частота
1250 МГц
Bandwidth
160 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
75 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Карта не потянет даже интерфейс рабочего стола в таком разрешении без фризов.

1440p 2 / 10

Только для очень старых проектов на минимальных настройках из-за нехватки пропускной способности.

1080p 3 / 10

Подойдет для киберспортивных дисциплин десятилетней давности вроде CS:GO или Dota 2 на низких пресетах.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится. Памяти мало, а архитектура Amethyst не имеет тензорных ядер.

AI-обучение 1 / 10

Забудьте про обучение моделей. Скорость вычислений слишком низкая для любых задач fine-tune.

3D-рендер 2 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно. Поддержка OpenCL здесь слабая по сравнению с современными GPU.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve будет работать крайне тяжело. Аппаратного ускорения для новых кодеков нет.

Офис 7 / 10

Для браузера и документов это вполне рабочее решение.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon R9 M390X в 2026 году стоит только при очень специфических условиях. Это вариант для тех, кто восстанавливает старое железо или чинит ноутбук под конкретную задачу. В играх она безнадежна. Современные тайтлы просто не запустятся из-за отсутствия нужных инструкций в архитектуре GCN 3.0. Даже если запустить игру, FPS будет ниже 20 кадров в секунду. Если вам нужен компьютер для работы с AI или рендеринга, эта карта — деньги на ветер. Она проигрывает даже самым дешевым современным решениям. В качестве альтернативы лучше поискать б/у GTX 1650. Она даст больше стабильности и имеет нормальную поддержку драйверов. R9 M390X — это прошлое, которое не должно входить в настоящее. Если бюджет ограничен, ориентируйтесь на более свежие архитектуры.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 4 ГБ быстрой GDDR5
  • Шина 256 бит
  • Низкий TDP 75 Вт
  • Архитектура GCN 3.0

Слабые стороны

  • Устаревшие драйверы
  • Низкая частота буста
  • Слабая производительность в RT
  • Минимальный AI-инференс

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет. Для комфортной работы с SD требуется минимум 8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций ROCm. У этой карты всего 4 ГБ GDDR5 и старый чип, который не справится с весами моделей.

Какой блок питания нужен для этой системы?

TDP карты составляет всего 75 Вт. Это очень мало. Для системы с такой видеокартой хватит качественного блока на 300-350 Вт, если остальное железо не является сверхмощным.

Чем она хуже GTX 1050?

GTX 1050 имеет более совершенную архитектуру Pascal. Она лучше работает с современными API и показывает на 40% больше производительности в типичных задачах рендеринга и игр.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Обучение требует огромного количества FP16 или FP32 вычислений в секунду. Здесь же пик составляет всего 3.0 TFLOPS, чего не хватит даже для микро-задач.