AMD Radeon RX 460 Mobile

GCN 4.0 · 4 ГБ GDDR5 · 896 SP · 55 Вт TDP · 2016
Ноутбук

Radeon RX 460 Mobile — это мобильный чип на архитектуре GCN 4.0. Он базируется на кристалле Baffin. Внутри работают 896 потоковых процессоров с частотой до 1180 МГц в бусте. Памяти здесь 4 ГБ GDDR5, а шина ограничена 128 битами. Пропускная способность составляет 80 ГБ/с. Это бюджетное решение для ультрабуков и тонких рабочих станций прошлых лет. В 2026 году такая карта работает только на пределе возможностей. Она не тянет современные AAA-проекты, потому что архитектура Polaris слишком старая для актуальных API. Пиковая производительность FP32 составляет 2.1 TFLOPS. Это крайне мало для современных задач. TDP чипа равен 55 Вт. Такого тепловыделения достаточно для пассивного охлаждения в некоторых корпусах. Но современные игры требуют больше ресурсов. Если смотреть на конкурентов в том же бюджетном сегменте, то стоит выделить Intel UHD Graphics последних поколений или базовые решения от NVIDIA серии MX. Они работают стабильнее в видеодекодировании. RX 460 Mobile остается артефактом эпохи перехода на энергоэффективные мобильные чипы. Она подходит только для специфических задач по вычислениям, где не важна скорость.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 4.0
GPU-чип
Baffin
Stream Processors
896

Частоты

Базовая
1000 МГц
Boost
1180 МГц
FP32 пик
2.12 TFLOPS
FP16 пик
2.12 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
1250 МГц
Bandwidth
80 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
55 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-B (3.0)

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже интерфейс рабочего стола может подтормаживать.

1440p 2 / 10

Только в старых проектах на минимальных настройках.

1080p 3 / 10

Киберспортивные дисциплины вроде CS:GO или Dota 2 пойдут на низких.

AI-инференс 2 / 10

Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за малого объема и скорости памяти.

AI-обучение 1 / 10

Для обучения моделей эта карта бесполезна.

3D-рендер 2 / 10

Рендер Cycles через OpenCL будет долгим и неэффективным.

Видеомонтаж 4 / 10

Простой монтаж в Full HD возможен, но превью может лагать.

Офис 8 / 10

Браузер и документы работают отлично.

Стоит ли покупать в 2026?

Стоит ли брать RX 460 Mobile в 2026 году? Ответ отрицательный. Карта подходит только для оживления старого железа под офисные нужды. Она не годится для работы с современным AI или тяжелым рендерингом. Если вам нужен бюджетный инструмент для вычислений, лучше искать решения на базе архитектуры RDNA 2. Старая GCN 4.0 слишком сильно проигрывает в новых инструкциях. Даже если цена будет крайне низкой, возможности чипа ограничены. Покупать её для игр — пустая трата денег. Современные встроенные решения от AMD Ryzen серии 5000 и выше справляются лучше. Они имеют более свежие блоки декодирования видео. Если ваша цель — локальный запуск LLM, то 4 ГБ памяти не хватит даже для самых маленьких моделей. Переплата за этот чип сегодня не имеет смысла. Вы получите только головную боль с драйверами под новые версии софта.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкий TDP 55 Вт
  • Наличие 4 ГБ GDDR5
  • Энергоэффективность в простых задачах
  • Поддержка GCN 4.0

Слабые стороны

  • Малая пропускная способность 80 ГБ/с
  • Устаревшая архитектура Polaris
  • Низкая производительность в RT
  • Слабый FP32 пик

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Практически нет. Из-за пропускной способности 80 ГБ/с генерация одного изображения займет минуты. Памяти 4 ГБ хватит только для самых базовых моделей без дополнительных оптимизаций.

Нужен ли отдельный БП?

Нет, TDP составляет всего 55 Вт. Этого достаточно для питания от материнской платы или штатного адаптера ноутбука. Дополнительные разъемы питания обычно не требуются.

Что лучше: RX 460 или встроенная графика Intel?

В задачах декодирования видео современные встройки Intel часто выигрывают. В чистой растеризации RX 460 может быть быстрее, но архитектурный разрыв делает её использование сомнительным.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Нет. Для fine-tuning требуются объемы памяти от 8-12 ГБ и поддержка актуальных ядер CUDA или тензорных блоков. Polaris здесь бессильна.