AMD Radeon Vega 3

GCN 5.0 · 192 SP · 15 Вт TDP · 2019
Десктоп

Radeon Vega 3 — это встроенное графическое ядро архитектуры GCN 5.0 на кристалле Picasso. Оно появилось в 2019 году. Это бюджетный сегмент для тех, кому не нужна дискретная видеокарта. Здесь всего 192 потоковых процессора и частота буста 1100 МГц. Память здесь отсутствует как отдельный физический модуль, так как ядро забирает ресурсы из системного ОЗУ через общую шину. Производительность FP32 составляет 0.4 TFLOPS. Это крайне мало для современных задач. Vega 3 работает на TDP 15 Вт. Энергопотребление минимальное. Для запуска тяжелых игр или работы с нейросетями этот чип не подходит, потому что его вычислительная мощность ограничена архитектурными особенностями мобильных решений того времени. В 2026 году основным конкурентом в этом tier выступает Intel UHD Graphics 730/750 из процессоров Alder Lake/Raptor Lake. Также стоит смотреть на решения с графикой Radeon 680M, если бюджет позволяет перейти в сегмент выше. Vega 3 остается лишь способом получить картинку на монитор без покупки отдельного ускорителя.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 5.0
GPU-чип
Picasso
Stream Processors
192

Частоты

Базовая
300 МГц
Boost
1100 МГц
FP32 пик
0.42 TFLOPS
FP16 пик
0.84 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
15 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол может подтормаживать при плохом ОЗУ.

1440p 1 / 10

Забудьте про этот режим. Частота кадров будет ниже 10 FPS.

1080p 2 / 10

Только старые проекты или киберспортивные дисциплины на минималках в 30 FPS.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия VRAM и низкой мощности.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Cycles будет считать один кадр вечность.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить на превью при разрешении выше 720p.

Офис 8 / 10

Браузер, документы и видео в YouTube 1080p работают нормально.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году покупать систему на базе Vega 3 стоит только для офисной работы или медиацентра. Это не игровой компьютер. Если вам нужен хоть какой-то гейминг, ищите сборки на Ryzen с графикой Radeon Vega 7 или Vega 8. Они работают значительно быстрее за счет большего числа ядер. Vega 3 — это решение для самых экономных задач. Она не заменит дискретную карту даже самого начального уровня. Если ваша цель — локальные LLM или Blender, этот чип бесполезен. Он не обладает нужной пропускной способностью памяти. Даже старые архитектуры вроде Polaris в виде б/у карт будут мощнее в разы. Не тратьте деньги на попытки выжать графику из этого кристалла. Лучше добавьте немного к бюджету и возьмите процессор с более современным iGPU. Это даст реальный прирост в задачах, а не просто картинку на экране.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 15 Вт
  • Не требует отдельного БП
  • Низкая цена систем на базе Picasso

Слабые стороны

  • Крайне низкий FP32 (0.4 TFLOPS)
  • Зависимость от скорости системной памяти
  • Непригодность для современного гейминга

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли Vega 3 современные игры вроде Cyberpunk 2077?

Нет. Даже в разрешении 720p на минимальных настройках вы получите около 5-8 FPS. Архитектура GCN 5.0 с 192 ядрами слишком слаба для тяжелых RT-движков и современных шейдеров.

Нужен ли отдельный блок питания для этой графики?

Нет. Vega 3 потребляет всего 15 Вт и питается напрямую от сокета процессора. Любой современный БП на 300-350 Вт справится с такой системой без проблем.

Чем она отличается от Radeon Vega 8?

Vega 8 имеет в два раза больше вычислительных блоков (512 против 192). Это дает почти двукратный прирост в играх, хотя общая архитектура остается той же.

Можно ли использовать её для запуска нейросетей?

Практически нет. Для работы Stable Diffusion или Llama требуется видеопамять и высокая скорость вычислений. Vega 3 не имеет выделенной памяти и выдает всего 0.4 TFLOPS, что делает инференс бессмысленным.