AMD Radeon X1700 FSC

Ultra-Threaded SE · 0.25 ГБ GDDR3 · 44 Вт TDP · 2007
Десктоп

Radeon X1700 FSC — это артефакт из 2007 года на чипе RV535. Карта относится к бюджетному сегменту своего времени. Сейчас её наличие в системе выглядит как технический курьез, потому что архитектура Ultra-Threaded SE не поддерживает современные API вроде DirectX 12 или Vulkan. Памяти здесь всего 0.25 ГБ GDDR3. Пропускная способность шины составляет 22 ГБ/с. Этого мало даже для вывода изображения в современных интерфейсах Windows. Частота ядра держится на уровне 587 МГц. Карта потребляет 44 Вт. Для работы хватит любого БП на 200 Вт. Она не подходит для задач, требующих CUDA или тензорных ядер. Даже простейшие задачи по отрисовке интерфейса будут вызывать задержки. В 2026 году её конкуренты в бюджетном сегменте — это условные GT 1030 или RX 550. Те решения имеют в десятки раз больше вычислительной мощности и поддержку актуальных драйверов. X1700 FSC годится только для ретро-гейминга на Windows XP. Любая попытка запустить современный браузер с аппаратным ускорением приведет к фризам. Это чистый антиквариат.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
US Ultra-Threaded SE
GPU-чип
RV535

Частоты

Базовая
587 МГц
Boost
587 МГц

Память

Объём
0.25 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
695 МГц
Bandwidth
22 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
44 Вт
Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в таком разрешении.

1440p 1 / 10

Забудьте о подобных сценариях из-за отсутствия видеопамяти.

1080p 1 / 10

Только игры эпохи DirectX 9 с низким разрешением.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе физически невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит ускорение на этой архитектуре.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve просто вылетит при попытке инициализации GPU.

Офис 2 / 10

Для старых ОС и текстовых редакторов сойдет.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon X1700 FSC в 2026 году нет смысла. Это бесполезный кусок кремния для любых современных задач. Карта не справится даже с декодированием YouTube в 1080p. Если вам нужно просто вывести изображение на монитор, лучше поищите б/у решения вроде GT 710. Они стоят копейки и работают стабильнее. X1700 FSC — это только для коллекционеров или энтузиастов старого железа. Покупать её для работы или игр — пустая трата денег. Даже бюджетные современные карты на базе архитектур последних лет обходят её по всем параметрам. Сравнение с прошлым поколением Radeon показывает пропасть в технологиях. Старые чипы не умеют работать с современными шейдерами. Это тупиковый путь для любого пользователя.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 44 Вт
  • Не требует доппитания
  • Компактные размеры
  • Подходит для ретро-сборок

Слабые стороны

  • Ничтожный объем памяти 0.25 ГБ
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Крайне низкая пропускная способность 22 ГБ/с
  • Нулевая производительность в AI-задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций AMD. У этой карты всего 0.25 ГБ GDDR3, что не позволит загрузить даже веса самой маленькой модели.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет, карта потребляет всего 44 Вт. Она работает от одного разъема PCIe и не требует дополнительных кабелей питания. Любой старый БП на 200 Вт справится с ней без проблем.

Чем заменить её в бюджетной сборке?

Лучше взять NVIDIA GT 1030 или AMD RX 550. Эти карты поддерживают современные кодеки и API, что позволит вам хотя бы смотреть видео в интернете без лагов.

Можно ли использовать её для AI-инференса?

Абсолютно нет. У чипа RV535 нулевая производительность в современных вычислениях. Для локальных LLM вроде Llama вам нужна карта с объемом памяти от 8 ГБ и выше.