AMD Radeon X800 GTO

R400 · 0.128 ГБ DDR · 49 Вт TDP · 2007
Десктоп

Radeon X800 GTO — это артефакт эпохи R400. Карта базируется на чипе R423 с частотой 400 МГц. Памяти здесь критически мало — всего 128 МБ DDR. Шина 256 бит обеспечивает пропускную способность 22 ГБ/с, но современные задачи её не нагружают. В 2026 году это устройство относится к глубочайшему бюджету для ретро-сборок. Она работает только в старых системах с поддержкой AGP или раннего PCIe. Современные игры вроде Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2 на ней даже не запустятся, потому что архитектура не поддерживает нужные API. Если вы ищете решение для работы, то это мимо. В текущем бюджетном сегменте 2026 года актуальны разве что б/у GT 1030 или RX 550. Они предлагают хотя бы поддержку современных кодеков и DirectX 12. X800 GTO годится только для запуска классики вроде Half-Life 2 или Quake III. Это узкоспециализированный инструмент для коллекционеров железа. Любая попытка использовать её в рабочих задачах закончится ошибкой драйвера.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R40 R400
GPU-чип
R423

Частоты

Базовая
400 МГц
Boost
400 МГц

Память

Объём
0.128 ГБ DDR
Шина
256 бит
Частота
350 МГц
Bandwidth
22 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
49 Вт
Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия поддержки современных разрешений и видеопамяти.

1440p 1 / 10

Карта не справится даже с интерфейсом рабочего стола в таком разрешении.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты начала 2000-х годов на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия ядер и памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре R400.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

Кодеков для DaVinci или Premiere здесь нет, только программный CPU-рендеринг.

Офис 3 / 10

Для вывода изображения в старых ОС с низким разрешением подойдет.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon X800 GTO в 2026 году для работы или игр нет смысла. Это железо мертво для всего, что выходит после 2010 года. Если ваша цель — запуск старого софта, то карта справится. Но для любого современного пользователя это пустая трата ресурсов. Даже самая дешевая современная затычка из розничных магазинов будет в десятки раз быстрее. В качестве альтернативы смотрите на б/у сегмент с картами серии GTX 750 или RX 460. Они стоят копейки, но позволяют смотреть YouTube в 1080p без тормозов. X800 GTO проигрывает им по всем фронтам, включая энергоэффективность на единицу полезной работы. Покупайте её только если собираете музейный экспонат.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 49 Вт
  • Поддержка шины 256 бит
  • Компактные габариты для старых корпусов

Слабые стороны

  • Минимальный объем памяти 128 МБ
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в AI-задачах
  • Устаревший тип памяти DDR

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций ROCm, которых здесь нет.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуется БП на 200 Вт. Сама карта потребляет всего 49 Вт, поэтому хватит даже самого простого офисного решения без дополнительных разъемов питания.

Чем она лучше старых карт серии GeForce?

В свое время архитектура R400 была сильной в растеризации. Сейчас же она проигрывает даже бюджетным картам 15-летней давности из-за малого объема памяти.

Можно ли использовать её для AI-вычислений?

Нет, архитектура R423 не имеет нужных тензорных или специализированных ядер. Любой современный LLM-инференс выдаст ошибку нехватки памяти и инструкций.