NVIDIA RTX A4500 Mobile

Ampere · 16 ГБ GDDR6 · 5 888 CUDA · 140 Вт TDP · 2022
Ноутбук

RTX A4500 Mobile базируется на чипе GA104 архитектуры Ampere. Это мобильное решение 2022 года. Памяти здесь 16 ГБ GDDR6 с шиной 256 бит. Пропускная способность составляет 512 ГБ/с. Карта имеет 5888 CUDA-ядер и 46 RT-ядер. Частота в бусте достигает 1500 МГц. TDP зафиксирован на уровне 140 Вт. Это рабочий инструмент для мобильных станций. Он не предназначен для игр, хотя архитектура Ampere поддерживает DLSS. Основной упор сделан на стабильность драйверов и объем видеопамяти. Для задач Stable Diffusion или локального запуска Llama 3-8B этого объема хватит с запасом. В 2026 году в среднем сегменте её будут искать те, кому важна ECC-память. Конкуренты вроде RTX 4060 Mobile имеют меньше видеопамяти (8 ГБ), поэтому проигрывают в тяжелых проектах рендеринга. RTX 5060 Mobile из нового поколения будет быстрее по чистой производительности, но может уступать по объему VRAM в бюджетных конфигурациях. Выбор этой карты оправдан только при работе с профессиональным софтом. В обычных ноутбуках она будет работать хуже игровых моделей из-за ограничений по питанию.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
AMP Ampere
GPU-чип
GA104
CUDA-ядра
5 888
RT-ядра
46
Tensor-ядра
184

Частоты

Базовая
930 МГц
Boost
1500 МГц
FP32 пик
17.66 TFLOPS
FP16 пик
17.66 TFLOPS

Память

Объём
16 ГБ GDDR6
Шина
256 бит
Частота
2000 МГц
Bandwidth
512 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
140 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 4.0 x16

API и технологии

DirectX
12.2
Vulkan
1.4
CUDA
8.6
DLSS
да

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 2 / 10

Не вариант. Мало частот и узкая шина не дадут комфортного FPS.

1440p 4 / 10

Пойдет на низких настройках, если включить DLSS.

1080p 6 / 10

Рабочий вариант для онлайн-проектов.

AI-инференс 7 / 10

Хорошо для Stable Diffusion благодаря 16 ГБ памяти.

AI-обучение 5 / 10

Для мелких моделей или fine-tuning подходит.

3D-рендер 8 / 10

Стабильно работает в Cycles за счет CUDA-ядер.

Видеомонтаж 7 / 10

NVENC и объем памяти позволяют монтировать 4K.

Офис 10 / 10

Избыточна для браузера и документов.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать RTX A4500 Mobile в 2026 году стоит только инженерам. Если ваша задача — Blender или DaVinci, 16 ГБ памяти станут спасением. Для игр эта карта бесполезна. Она проигрывает игровым решениям среднего сегмента по частотам. В 2026 году лучше смотреть в сторону RTX 50-й серии. Но если бюджет ограничен и нужен именно объем VRAM, то Ampere всё еще жива. Прошлые поколения вроде RTX A4000 имели меньше памяти или выше TDP. Здесь баланс смещен в сторону мобильности. Если вы не работаете с CAD или нейросетями, не переплачивайте за профессиональные драйверы. Игровой ноутбук с RTX 4070 даст больше кадров в секунду. Выбирайте осознанно.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 16 ГБ видеопамяти
  • Поддержка ECC
  • Низкий TDP 140 Вт
  • Сертификация ISV

Слабые стороны

  • Низкая частота буста
  • Устаревшая архитектура Ampere
  • Слабая игровая производительность

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска больших LLM?

Да, 16 ГБ GDDR6 позволяют запускать модели вроде Llama 3-8B или Qwen с комфортным контекстом. Вы сможете работать с весами в 4-битном или 8-битном квантовании без ошибок Out of Memory. Это главное преимущество перед игровыми картами с 8 ГБ.

Какой БП нужен для такой системы?

Поскольку это мобильный чип, питание идет от аккумулятора и адаптера ноутбука. TDP составляет 140 Вт. Для стабильной работы всей системы под нагрузкой обычно требуется блок питания на 180-230 Вт.

Чем она лучше RTX 4060 Mobile?

Главное отличие — объем памяти и ECC. У 4060 всего 8 ГБ, что критично для рендеринга тяжелых сцен в Blender. A4500 позволит загрузить в память больше текстур и геометрии без вылетов.

Стоит ли покупать её б/у под AI задачи?

Это разумный вариант, если цена значительно ниже новых моделей. 16 ГБ памяти — это входной билет в локальный AI. Главное проверьте состояние системы охлаждения, так как чипы Ampere могут греться при длительном инференсе.