Tesla K20m — это серверный артефакт на архитектуре Kepler. Чип GK110 здесь имеет 2496 CUDA-ядер и частоту в бусте 706 МГц. Память GDDR5 объемом 5 ГБ работает на шине 320 бит. Это дает пропускную способность 208 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту при покупке на вторичном рынке. Она создавалась для дата-центров, поэтому у неё нет видеовыходов. Для работы с монитором понадобится отдельная затычка или материнская плата со встроенным графическим ядром. Пиковая производительность в FP32 составляет 3.5 TFLOPS. Это значение кажется низким для 2026 года, хотя архитектура всё ещё способна на простые вычисления. В задачах рендеринга она работает стабильно. Но современные API вроде DirectX 12 или Vulkan здесь не поддерживаются полноценно. Для запуска современных игр потребуется костыль в виде программной эмуляции. Конкурент в том же бюджетном сегменте — GTX 1050 Ti, которая имеет видеовыходы и лучше дружит с современным софтом. Альтернатива от AMD вроде Radeon RX 460 тоже выигрывает за счёт поддержки новых инструкций. K20m стоит брать только под специфические задачи. Это решение для тех, кто хочет дешево получить много CUDA-ядер для математических расчётов или старых версий рендереров.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже минимальные настройки в 4K из-за отсутствия поддержки новых API.
Производительности ядер не хватит для стабильного фреймрейта в современных проектах.
Подойдёт только для старых игр до 2015 года выпуска через DirectX 11.
Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за малого объёма памяти и старой архитектуры.
Для обучения моделей карта бесполезна из-за отсутствия поддержки современных тензорных ядер.
В старых версиях Blender Cycles может выдать результат, но скорость будет низкой.
NVENC здесь старого поколения, поэтому кодирование видео в DaVinci будет долгим.
Сама по себе карта не может выводить изображение на монитор.
Брать Tesla K20m в 2026 году стоит только при наличии специфической задачи. Если вам нужны CUDA-ядра для старых расчётов или обучения простых алгоритмов, это вариант. Но для игр и современного AI она мертва. Архитектура Kepler безнадёжно устарела. Она не поддерживает современные инструкции, которые требуют новые библиотеки. Для работы с нейросетями лучше поискать б/у RTX 2060 с 6 ГБ памяти. Она даст больше профита за счёт тензорных ядер. Если сравнивать с прошлым поколением Tesla (Fermi), то K20m всё ещё бодрее. Но разрыв с современными картами стал критическим. Не тратьте деньги на этот чип, если планируете играть или заниматься генерацией изображений. Это узкоспециализированное железо для лабораторий прошлого десятилетия. В обычном домашнем ПК она будет только мешать из-за проблем с охлаждением и отсутствия выходов.
Нет, потому что у неё нет разъёмов HDMI или DisplayPort. Вам придётся подключать монитор к другой карте или в материнскую плату. Даже если вы решите проблему с выводом изображения, современные игры просто не запустятся из-за отсутствия поддержки Vulkan и новых версий DirectX.
Карта потребляет 225 Вт. Рекомендую ставить БП на 550 Вт с хорошим запасом по линии 12V. Учтите, что вам может понадобиться переходник для питания, так как серверные карты часто используют специфические разъёмы, отличные от стандартных 8-pin PCIe.
У K20m больше вычислительной мощности в чистом FP32 и шире шина памяти. Однако GTX 760 — это полноценная игровая карта с видеовыходами. В реальной жизни GTX 760 будет гораздо удобнее для любого пользователя, несмотря на чуть меньшее количество ядер.
Для моделей вроде Llama 3 или Qwen она не подходит. Объем памяти в 5 ГБ слишком мал для современных весов, а архитектура Kepler не имеет аппаратного ускорения для новых типов операций. Вы получите крайне низкую скорость генерации токенов.
Загружается каталог…