Tesla P100 PCIe — это серверный артефакт 2016 года на архитектуре Pascal. Здесь стоит чип GP100 с 3584 CUDA-ядрами и 12 ГБ памяти HBM2. Шина 3072 бит обеспечивает пропускную способность 549 ГБ/с, что до сих пор впечатляет при работе с тяжелыми данными. Карта относится к бюджетному сегменту на вторичном рынке. Она создавалась для дата-центров, поэтому привычных видеовыходов здесь нет. Вам понадобится активное охлаждение, так как в стоке карта работает только с серверным обдувом. Для запуска современных игр через костыли потребуется переходник или специфический софт. В 2026 году её выбирают те, кому нужен быстрый доступ к памяти для вычислений. Конкурент в том же бюджетном сегменте — Tesla P40, которая предлагает 24 ГБ VRAM, но имеет гораздо более низкую пропускную способность памяти. Также можно смотреть в сторону RTX 3060 12GB, если важна поддержка новых ядер и видеовыходы. P100 выигрывает за счет HBM2, хотя её архитектура уже сильно устарела для современных задач.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не предназначена для гейминга. Даже с эмуляцией вывода получите низкий FPS из-за отсутствия игровых оптимизаций.
Производительность в играх будет нестабильной. Архитектура Pascal не поддерживает современные инструкции, необходимые многим проектам.
В старых проектах вроде CS:GO или Dota 2 она справится. Но это крайне странный способ использования железа.
Для Stable Diffusion 1.5 хватит памяти. Однако генерация будет медленнее, чем на новых картах из-за отсутствия тензорных ядер.
Подходит для обучения небольших моделей или fine-tune. Пропускная способность HBM2 помогает при работе с весами.
В Blender Cycles карта работает неплохо. Она выдает 9.5 TFLOPS FP32, что позволяет рендерить средние сцены.
NVENC здесь старого поколения. В DaVinci Resolve монтаж будет идти тяжело из-за отсутствия аппаратного ускорения новых кодеков.
Использовать её для офиса невозможно без внешней видеокарты. У неё нет портов для монитора.
Tesla P100 — специфический инструмент для узких задач. В 2026 году покупать её для игр нельзя. Это путь к постоянным ошибкам драйверов и перегреву в обычном корпусе. Карта подходит только если вам нужны вычисления на HBM2 за минимальные деньги. Если ваша цель — Stable Diffusion или Blender, лучше поискать б/у RTX 3060. У неё есть тензорные ядра, которые ускоряют AI-задачи в разы. P100 проигрывает по всем фронтам, кроме пропускной способности памяти. Она будет актуальна только для энтузиастов, собирающих дешевые вычислительные узлы. Для обычного пользователя это плохой выбор. Переплата за серверную специфику не оправдает отсутствие видеовыходов и сложности с охлаждением.
Да, 12 ГБ памяти позволят запускать модели SD 1.5. Но помните, что отсутствие тензорных ядер сделает генерацию одной картинки в 3-4 раза медленнее, чем на RTX 2060. Скорость будет зависеть от того, насколько эффективно софт использует старые CUDA-ядра.
Для системы с P100 нужен БП мощностью от 600 Вт. Карта потребляет 250 Вт, а серверный обдув может потребовать дополнительного питания для вентиляторов. Проверьте наличие разъемов 8-pin, так как переходники могут работать нестабильно.
Напрямую никак, так как видеовыходов на плате нет. Вам придётся использовать встроенную графику процессора или вторую, обычную видеокарту для вывода изображения. В таком случае P100 будет работать только как ускоритель через шину PCIe.
P40 имеет 24 ГБ памяти, что лучше для больших LLM. Однако у P40 пропускная способность памяти значительно ниже из-за отсутствия HBM2. P100 быстрее работает с данными, которые не влезают в кэш, но её объем памяти меньше.
Загружается каталог…