Tesla T4 — это серверный чип на архитектуре Turing, выпущенный в 2018 году. В основе лежит кристалл TU104 с 2560 CUDA-ядрами и частотой до 1590 МГц. Памяти здесь 16 ГБ GDDR6 с пропускной способностью 320 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту на вторичном рынке или в специализированных поставках. Она не предназначена для игровых систем, так как у неё нет видеовыходов. Главная фишка — наличие 320 Tensor-ядер и 40 RT-ядер при крайне низком потреблении. TDP составляет всего 70 Вт. Это позволяет ставить её в компактные серверы без мощного охлаждения. Для инференса локальных LLM или работы со Stable Diffusion объём памяти критичен. Однако чистая производительность FP32 на уровне 8.1 TFLOPS ограничивает скорость генерации. В 2026 году выбор в этом сегменте сужен. Конкурент из бюджетного класса — RTX 3050 6 ГБ, которая лучше в играх за счёт видеовыходов. Если смотреть на серверные аналоги, то NVIDIA T4 заменяется более свежими решениями, хотя по объёму памяти она всё ещё актуальна для простых задач. Она работает эффективно, потому что архитектура Turing сохранила поддержку ключевых библиотек CUDA. Но отсутствие активного охлаждения требует продуманного корпуса. Это специфический инструмент для узких задач.
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 64 000 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Играть невозможно из-за отсутствия видеовыходов и крайне низкой мощности чипа.
Только через преобразователи, но FPS будет ниже минимума для комфортной игры.
Подойдёт только для очень старых проектов при наличии переходников на монитор.
Хорошо для Stable Diffusion и Llama 3-8B благодаря 16 ГБ памяти.
Для обучения слишком мало вычислительной мощности FP32.
Приемлемо для простых сцен в Cycles благодаря CUDA и объёму памяти.
NVENC работает, но отсутствие выходов делает работу в DaVinci неудобной.
Бессмысленно использовать для браузера или документов.
Стоит ли брать Tesla T4 в 2026 году? Ответ зависит от вашей цели. Если вы собираете бюджетную станцию для запуска локальных LLM вроде Qwen или Gemma, то 16 ГБ памяти — это весомый аргумент. Карта позволит запускать модели среднего размера, которые не влезут в обычные игровые карты с 8 ГБ. Но помните про охлаждение. Вам придётся колхозить обдув, потому что карта рассчитана на серверный поток воздуха. Для гейминга это мусор. Даже бюджетная RTX 3050 будет полезнее за счёт готовой инфраструктуры. Сравнение с прошлым поколением показывает, что архитектура Pascal была проще, но Turing дала Tensor-ядра. Это меняет правила игры в AI-задачах. Если бюджет сильно ограничен, ищите б/у варианты. Но лучше доплатить до RTX 3060 12 ГБ. Она даст больше универсальности и не требует танцев с бубном вокруг охлаждения. T4 — это инструмент для тех, кто понимает, зачем ему серверное железо в домашнем ПК.
Да, она подходит для инференса. 16 ГБ памяти позволяют загружать модели без сильного сжатия. Скорость генерации будет ниже, чем на RTX 3060, но объём позволяет работать с более тяжёлыми чекпоинтами.
Нет, карта потребляет всего 70 Вт. Хватит даже самого простого БП на 250 Вт. Главное — обеспечить поток воздуха в корпусе, так как радиатор пассивный.
Напрямую — нет. У карты нет разъёмов HDMI или DisplayPort. Вам придётся использовать встроенную графику процессора или другую видеокарту для вывода изображения.
Для AI-задач выбор сложный. T4 имеет Tensor-ядра, но RTX 3060 быстрее в вычислениях и проще в установке. Если важна универсальность, берите 3060.
Загружается каталог…