A100 GPU accelerator (PCIe card) vs A10M

Победитель по сводному баллу — A10M (быстрее на 14%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A10M быстрее на 14% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −10%
5.0
5.5
AI-инференс +17%
9.6
8.2
3D-рендер −41%
3.7
6.2
Вычисления −50%
2.5
5.0
Энергоэффект. −46%
11.5
21.3
A100 GPU accelerator (PCIe card) A10M

Плюсы и минусы

A100 GPU accelerator (PCIe card)

  • Производительность ниже на 12%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 150 Вт)
  • Больше видеопамяти (40 ГБ vs 20 ГБ)

A10M

  • Производительность выше на 14%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 250 Вт, на 40% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (20 ГБ vs 40 ГБ)
  • Есть RT-ядра (56) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (23.4 TFLOPS vs )

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100 GPU accelerator (PCIe card)
A10M
135 230

Чип и ядра

ПараметрA100 GPU accelerator (PCIe card)A100 GPU accelerator (PCIe card)A10MA10M
АрхитектураAmpere
ЧипGA102
CUDA-ядра7 168
RT-ядра56
Tensor-ядра224
ROPs80
TMUs224
Базовая частота975 МГц
Boost-частота1 635 МГц
FP32 пик23.44 TFLOPS
FP16 пик23.44 TFLOPS
Транзисторы28.3 млрд
Площадь чипа628 мм²
Техпроцесс312 нм8 нм
Дата выпуска2020-05-142022-02-01

Память

ПараметрA100 GPU accelerator (PCIe card)A100 GPU accelerator (PCIe card)A10MA10M
Объём40 ГБ20 ГБ
ТипHBM2GDDR6
Шина5 120 бит320 бит
Частота1 563 МГц
Bandwidth1555 ГБ/с500 ГБ/с
L2 cache6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100 GPU accelerator (PCIe card)A100 GPU accelerator (PCIe card)A10MA10M
TDP250 Вт150 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16
Длина267 мм
Слотов1
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA100 GPU accelerator (PCIe card)A100 GPU accelerator (PCIe card)A10MA10M
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA8.6
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада