A100 PCIe 80 GB vs Tesla PG500-216

Победитель по сводному баллу — A100 PCIe 80 GB (быстрее на 76%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A100 PCIe 80 GB быстрее на 76% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +58%
9.5
6.0
AI-инференс +98%
28.1
14.2
3D-рендер +56%
7.7
4.9
Вычисления +51%
6.7
4.4
Энергоэффект. +32%
18.2
13.8
A100 PCIe 80 GB Tesla PG500-216

Плюсы и минусы

A100 PCIe 80 GB

  • Производительность выше на 76%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 250 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs 14.1)

Tesla PG500-216

  • Производительность ниже на 43%
  • Энергопотребление ниже (250 Вт vs 300 Вт, на 17% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (32 ГБ vs 80 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100 PCIe
207 124
Tesla PG500-216

Чип и ядра

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla PG500-216Tesla PG500-216
АрхитектураAmpereVolta
ЧипGA100GV100
CUDA-ядра6 9125 120
RT-ядра
Tensor-ядра432640
ROPs160128
TMUs432320
Базовая частота1 065 МГц1 260 МГц
Boost-частота1 410 МГц1 380 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS14.13 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS28.26 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд21.1 млрд
Площадь чипа826 мм²815 мм²
Техпроцесс7 нм12 нм
Дата выпуска2021-06-282019-11-26

Память

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla PG500-216Tesla PG500-216
Объём80 ГБ32 ГБ
ТипHBM2eHBM2
Шина5 120 бит4 096 бит
Частота1 512 МГц1 106 МГц
Bandwidth1940 ГБ/с1130 ГБ/с
L2 cache80 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla PG500-216Tesla PG500-216
TDP300 Вт250 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт600 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla PG500-216Tesla PG500-216
DirectX12.1
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.07.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада