A100 PCIe 80 GB vs Tesla T4G

Победитель по сводному баллу — A100 PCIe 80 GB (быстрее на 237%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A100 PCIe 80 GB быстрее на 237% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +382%
20.8
4.3
AI-инференс +141%
27.9
11.6
3D-рендер +215%
20.8
6.6
Вычисления +309%
21.4
5.2
Энергоэффект. +12%
27.6
24.6
A100 PCIe 80 GB Tesla T4G

Плюсы и минусы

A100 PCIe 80 GB

  • Производительность выше на 237%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 70 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs 8.1)

Tesla T4G

  • Производительность ниже на 70%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 300 Вт, на 77% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (40) для трассировки лучей

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100 PCIe
207 124
Tesla T4G

Чип и ядра

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla T4GTesla T4G
АрхитектураAmpereTuring
ЧипGA100TU104
CUDA-ядра6 9122 560
RT-ядра40
Tensor-ядра432320
ROPs16064
TMUs432160
Базовая частота1 065 МГц585 МГц
Boost-частота1 410 МГц1 590 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS8.14 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS65.13 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд13.6 млрд
Площадь чипа826 мм²545 мм²
Техпроцесс7 нм12 нм
Дата выпуска2021-06-282018-09-13

Память

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla T4GTesla T4G
Объём80 ГБ16 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина5 120 бит256 бит
Частота1 512 МГц1 250 МГц
Bandwidth1940 ГБ/с320 ГБ/с
L2 cache80 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla T4GTesla T4G
TDP300 Вт70 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт250 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм168 мм
Слотов21
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA100 PCIe 80 GBA100 PCIeTesla T4GTesla T4G
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.07.5
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада