A800 SXM4 80 GB vs Arc B580

Победитель по сводному баллу — A800 SXM4 80 GB (быстрее на 159%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

A800 SXM4 80 GB быстрее на 159% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +148%
34.6
14.0
AI-инференс +277%
37.7
10.0
3D-рендер +103%
26.3
13.0
Вычисления +110%
26.4
12.5
Энергоэффект. +18%
23.9
20.3
A800 SXM4 80 GB Arc B580

Плюсы и минусы

A800 SXM4 80 GB

  • Производительность выше на 159%
  • Энергопотребление выше (400 Вт vs 190 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 12 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs 13.7)

Arc B580

  • Производительность ниже на 61%
  • Энергопотребление ниже (190 Вт vs 400 Вт, на 53% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (12 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (20) для трассировки лучей

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
A800 SXM4
Arc B580
15 951

Чип и ядра

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Arc B580Arc B580
АрхитектураAmpereXe2-HPG
ЧипGA100BMG-G21
CUDA-ядра6 9122 560
RT-ядра20
Tensor-ядра432
ROPs16080
TMUs432160
Базовая частота1 155 МГц2 670 МГц
Boost-частота1 410 МГц2 670 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS13.67 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS27.34 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд19.6 млрд
Площадь чипа826 мм²272 мм²
Техпроцесс7 нм5 нм
Дата выпуска2022-08-112024-12-13

Память

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Arc B580Arc B580
Объём80 ГБ12 ГБ
ТипHBM2eGDDR6
Шина5 120 бит192 бит
Частота1 593 МГц2 375 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с456 ГБ/с
L2 cache40 МБ18 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Arc B580Arc B580
TDP400 Вт190 Вт
Рекомендуемый БП800 Вт450 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x8
Длина200–272 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1a
DisplayPort3× 2.1

Технологии и API

ПараметрA800 SXM4 80 GBA800 SXM4Arc B580Arc B580
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSSда
Resizable BARдада