Arc B580 vs H100 SXM5 96 GB

Победитель по сводному баллу — H100 SXM5 96 GB (быстрее на 496%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 SXM5 96 GB быстрее на 496% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −82%
14.0
77.7
AI-инференс −88%
10.0
86.0
3D-рендер −79%
13.0
61.8
Вычисления −81%
12.5
66.4
Энергоэффект. −34%
20.3
30.7
Arc B580 H100 SXM5 96 GB

Плюсы и минусы

Arc B580

  • Производительность ниже на 83%
  • Энергопотребление ниже (190 Вт vs 700 Вт, на 73% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (12 ГБ vs 96 ГБ)
  • Есть RT-ядра (20) для трассировки лучей

H100 SXM5 96 GB

  • Производительность выше на 496%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 190 Вт)
  • Больше видеопамяти (96 ГБ vs 12 ГБ)
  • Выше пик FP32 (66.9 TFLOPS vs 13.7)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc B580
15 951
H100 SXM5

Чип и ядра

ПараметрArc B580Arc B580H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
АрхитектураXe2-HPGHopper
ЧипBMG-G21GH100
CUDA-ядра2 56016 896
RT-ядра20
Tensor-ядра528
ROPs8024
TMUs160528
Базовая частота2 670 МГц1 350 МГц
Boost-частота2 670 МГц1 980 МГц
FP32 пик13.67 TFLOPS66.91 TFLOPS
FP16 пик27.34 TFLOPS267.60 TFLOPS
Транзисторы19.6 млрд80.0 млрд
Площадь чипа272 мм²814 мм²
Техпроцесс5 нм5 нм
Дата выпуска2024-12-132023-03-21

Память

ПараметрArc B580Arc B580H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
Объём12 ГБ96 ГБ
ТипGDDR6HBM3
Шина192 бит5 120 бит
Частота2 375 МГц1 313 МГц
Bandwidth456 ГБ/с3360 ГБ/с
L2 cache18 МБ50 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc B580Arc B580H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
TDP190 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт1 100 Вт
Разъём питания1x 8-pin8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8PCIe 5.0 x16
Длина200–272 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1a
DisplayPort3× 2.1

Технологии и API

ПараметрArc B580Arc B580H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA9.0
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада