Arc Pro B50 vs H200 NVL

Победитель по сводному баллу — H200 NVL (быстрее на 894%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H200 NVL быстрее на 894% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −90%
6.5
66.4
AI-инференс −92%
6.4
79.1
3D-рендер −88%
8.3
67.4
Вычисления −88%
8.3
70.2
Энергоэффект. −17%
36.8
44.2
Arc Pro B50 H200 NVL

Плюсы и минусы

Arc Pro B50

  • Производительность ниже на 90%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 600 Вт, на 88% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 141 ГБ)
  • Есть RT-ядра (16) для трассировки лучей

H200 NVL

  • Производительность выше на 894%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 70 Вт)
  • Больше видеопамяти (141 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (60.3 TFLOPS vs 10.7)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
Arc Pro B50
H200 NVL
335 140
PassMark G3D Mark
Arc Pro B50
12 516
H200 NVL

Чип и ядра

ПараметрArc Pro B50Arc Pro B50H200 NVLH200 NVL
АрхитектураXe2-HPGHopper
ЧипBMG-G21GH100
CUDA-ядра2 04816 896
RT-ядра16
Tensor-ядра528
ROPs1624
TMUs128528
Базовая частота1 700 МГц1 365 МГц
Boost-частота2 600 МГц1 785 МГц
FP32 пик10.65 TFLOPS60.32 TFLOPS
FP16 пик21.30 TFLOPS241.30 TFLOPS
Транзисторы19.6 млрд80.0 млрд
Площадь чипа272 мм²814 мм²
Техпроцесс5 нм5 нм
Дата выпуска2025-09-052024-11-18

Память

ПараметрArc Pro B50Arc Pro B50H200 NVLH200 NVL
Объём16 ГБ141 ГБ
ТипGDDR6HBM3e
Шина128 бит6 144 бит
Частота1 750 МГц1 593 МГц
Bandwidth224 ГБ/с4890 ГБ/с
L2 cache4 МБ50 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc Pro B50Arc Pro B50H200 NVLH200 NVL
TDP70 Вт600 Вт
Рекомендуемый БП250 Вт1 000 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 5.0 x8PCIe 5.0 x16
Длина167 мм267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort4× 2.1

Технологии и API

ПараметрArc Pro B50Arc Pro B50H200 NVLH200 NVL
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA9.0
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада