CMP 50HX vs RTX 4000 SFF Ada Generation

Победитель по сводному баллу — RTX 4000 SFF Ada Generation (быстрее на 20%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от доступности и задач: RTX 4000 SFF Ada лучше подходит для компактных рабочих станций, а CMP 50HX — для специфических вычислений с высоким энергопотреблением.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо CMP 50HX

Сводный балл

RTX 4000 SFF Ada Generation быстрее на 20% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −21%
8.0
10.1
AI-инференс +19%
8.4
7.1
3D-рендер −19%
11.8
14.6
Вычисления −34%
9.3
14.1
Энергоэффект. −78%
12.8
57.5
CMP 50HX RTX 4000 SFF Ada Generation

Плюсы и минусы

CMP 50HX

  • Производительность ниже на 16%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 70 Вт)
  • Меньше видеопамяти (10 ГБ vs 20 ГБ)

RTX 4000 SFF Ada Generation

  • Производительность выше на 20%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 250 Вт, на 72% экономнее)
  • Больше видеопамяти (20 ГБ vs 10 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.2 TFLOPS vs 11.1)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL −55%
CMP 50HX
55 928
RTX 4000 SFF Ada Generation
124 926
Geekbench 6 Vulkan −57%
CMP 50HX
47 445
RTX 4000 SFF Ada Generation
110 090
PassMark G3D Mark
CMP 50HX
RTX 4000 SFF Ada Generation
20 500

Чип и ядра

ПараметрCMP 50HXCMP 50HXRTX 4000 SFF Ada GenerationRTX 4000 SFF Ada Generation
АрхитектураTuringAda Lovelace
ЧипTU102AD104
CUDA-ядра3 5846 144
RT-ядра5648
Tensor-ядра448192
ROPs8064
TMUs192192
Базовая частота1 350 МГц720 МГц
Boost-частота1 545 МГц1 560 МГц
FP32 пик11.07 TFLOPS19.17 TFLOPS
FP16 пик22.15 TFLOPS19.17 TFLOPS
Транзисторы18.6 млрд35.8 млрд
Площадь чипа754 мм²294 мм²
Техпроцесс12 нм5 нм
Дата выпуска2021-06-242023-03-21

Память

ПараметрCMP 50HXCMP 50HXRTX 4000 SFF Ada GenerationRTX 4000 SFF Ada Generation
Объём10 ГБ20 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина320 бит160 бит
Частота1 750 МГц1 750 МГц
Bandwidth560 ГБ/с280 ГБ/с
L2 cache5 МБ48 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 50HXCMP 50HXRTX 4000 SFF Ada GenerationRTX 4000 SFF Ada Generation
TDP250 Вт70 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт250 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 4.0 x16
Длина267 мм168 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort4× 1.4a

Технологии и API

ПараметрCMP 50HXCMP 50HXRTX 4000 SFF Ada GenerationRTX 4000 SFF Ada Generation
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA7.58.9
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада

CMP 50HX vs RTX 4000 SFF Ada Generation — детальный разбор

CMP 50HX и RTX 4000 SFF Ada Generation представляют разные миры железа. Первый чип создавался под задачи майнинга и специализированных вычислений, что диктует его архитектурные особенности. Здесь мы видим 3584 ядра и 10 ГБ видеопамяти GDDR6. Карточка потребляет внушительные 250 Вт, требуя массивного охлаждения и качественного блока питания. RTX 4000 SFF Ada — это профессиональное решение в малом форм-факторе. Она базируется на архитектуре Ada Lovelace и предлагает 6144 ядра. Главное отличие кроется в объеме памяти: 20 ГБ GDDR6 против 10 ГБ у CMP. При этом энергопотребление составляет всего 70 Вт. Это позволяет ставить карту в сверхкомпактные корпуса без риска перегрева. Разница в производительности между ними минимальна, но подходы к использованию диаметрально противоположны. CMP 50HX ориентирован на грубую силу и теплоотвод, тогда как SFF Ada делает ставку на плотность вычислений и экономию места.

👍 Сильные стороны CMP 50HX

  • 3584 вычислительных ядра
  • 10 ГБ быстрой памяти GDDR6
  • Высокий лимит TDP 250 Вт для стабильной нагрузки

👍 Сильные стороны RTX 4000 SFF Ada Generation

  • 6144 ядра архитектуры Ada Lovelace
  • 20 ГБ видеопамяти для тяжелых моделей
  • Экстремально низкое потребление 70 Вт
  • Компактный форм-фактор SFF

По сценариям

Гейминг 4K паритет

Разница в баллах ничтожна, но RTX 4000 SFF Ada будет стабильнее за счет архитектуры.

Гейминг 1440p паритет

Обе карты справятся, но CMP 50HX потребует гораздо более мощного БП.

AI / LLM RTX 4000 SFF Ada Generation

20 ГБ памяти позволяют запускать более крупные LLM и модели Stable Diffusion.

3D-рендер RTX 4000 SFF Ada Generation

Большее количество ядер и объем VRAM дают преимущество в Blender и V-Ray.

Энергоэффективность RTX 4000 SFF Ada Generation

RTX 4000 SFF Ada выдает больше работы на каждый потраченный ватт.

FAQ

Что лучше взять для нейросетей в 2025 году?

RTX 4000 SFF Ada выигрывает за счет 20 ГБ видеопамяти, что критично для весов моделей.

Подойдет ли CMP 50HX для маленького корпуса?

Нет, TDP 250 Вт потребует большого объема воздуха и массивного радиатора.

Нужно ли менять блок питания под RTX 4000 SFF Ada?

Скорее нет, карта потребляет всего 70 Вт и почти не нагружает систему.

Обновлено: 2026-05-17.