CMP 70HX vs Radeon Pro W5700X

Победитель по сводному баллу — CMP 70HX (быстрее на 39%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо CMP 70HX

Сводный балл

CMP 70HX быстрее на 39% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +43%
8.2
5.8
AI-инференс
5.4
5.2
3D-рендер +71%
10.3
6.1
Вычисления +39%
9.4
6.8
Энергоэффект. −0%
11.2
CMP 70HX Radeon Pro W5700X

Плюсы и минусы

CMP 70HX

  • Производительность выше на 39%
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 16 ГБ)
  • Есть RT-ядра (30) для трассировки лучей

Radeon Pro W5700X

  • Производительность ниже на 28%
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 8 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL −8%
CMP 70HX
40 489
Pro W5700X
43 810
Geekbench 6 Vulkan −21%
CMP 70HX
35 732
Pro W5700X
45 246
PassMark G3D Mark
CMP 70HX
Pro W5700X
15 178
Geekbench 6 Metal
CMP 70HX
Pro W5700X
90 249

Чип и ядра

ПараметрCMP 70HXCMP 70HXRadeon Pro W5700XPro W5700X
АрхитектураAmpereRDNA 1.0
ЧипGA104Navi 10
CUDA-ядра3 8402 560
RT-ядра30
Tensor-ядра120
ROPs6464
TMUs120160
Базовая частота1 365 МГц1 243 МГц
Boost-частота1 395 МГц2 040 МГц
FP32 пик10.71 TFLOPS10.44 TFLOPS
FP16 пик10.71 TFLOPS20.89 TFLOPS
Транзисторы17.4 млрд10.3 млрд
Площадь чипа392 мм²251 мм²
Техпроцесс8 нм7 нм
Дата выпуска2021-01-012019-12-11

Память

ПараметрCMP 70HXCMP 70HXRadeon Pro W5700XPro W5700X
Объём8 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6XGDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота1 188 МГц1 750 МГц
Bandwidth608 ГБ/с448 ГБ/с
L2 cache4 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 70HXCMP 70HXRadeon Pro W5700XPro W5700X
TDP205 Вт
Рекомендуемый БП200 Вт550 Вт
Разъём питания1x 12-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4Apple MPX
Длина267 мм305 мм
Слотов24
HDMI1× 2.0b
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрCMP 70HXCMP 70HXRadeon Pro W5700XPro W5700X
DirectX12.212.1
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.1
CUDA8.6
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада