Data Center GPU Flex 170 vs Quadro Plex 2200 S4

Победитель по сводному баллу — Quadro Plex 2200 S4 (быстрее на 9%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Quadro Plex 2200 S4 быстрее на 9% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −15%
10.9
12.9
AI-инференс +65%
9.7
5.8
3D-рендер −12%
14.0
15.9
Вычисления −28%
13.5
18.9
Энергоэффект. +239%
29.0
8.6
Data Center GPU Flex 170 Quadro Plex 2200 S4

Плюсы и минусы

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность ниже на 8%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 600 Вт, на 75% экономнее)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 4 ГБ)
  • Есть RT-ядра (32) для трассировки лучей

Quadro Plex 2200 S4

  • Производительность выше на 9%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (4 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (622.1 TFLOPS vs 16.8)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
АрхитектураXe-HPG
ЧипDG2-512
CUDA-ядра4 096240
RT-ядра32
Tensor-ядра
ROPs12832
TMUs25680
Базовая частота1 950 МГц648 МГц
Boost-частота2 050 МГц
FP32 пик16.79 TFLOPS622.10 TFLOPS
FP16 пик33.59 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд
Площадь чипа406 мм²470 мм²
Техпроцесс6 нм55 нм
Дата выпуска2022-08-242008-07-25

Память

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
Объём16 ГБ4 ГБ
ТипGDDR6GDDR3
Шина256 бит512 бит
Частота2 000 МГц
Bandwidth512 ГБ/с102 ГБ/с
L2 cache16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
TDP150 Вт600 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт1 000 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16
Длина
Слотов2
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 2.0

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада