Data Center GPU Flex 170 vs Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Победитель по сводному баллу — Radeon RX 9070 GRE 16 GB (быстрее на 79%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon RX 9070 GRE 16 GB быстрее на 79% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −43%
10.9
19.2
AI-инференс −43%
9.7
17.0
3D-рендер −45%
14.0
25.2
Вычисления −46%
13.5
25.0
Энергоэффект. −17%
29.0
34.9
Data Center GPU Flex 170 Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Плюсы и минусы

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность ниже на 44%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 220 Вт, на 32% экономнее)

Radeon RX 9070 GRE 16 GB

  • Производительность выше на 79%
  • Энергопотребление выше (220 Вт vs 150 Вт)
  • Выше пик FP32 (34.3 TFLOPS vs 16.8)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
АрхитектураXe-HPGRDNA 4.0
ЧипDG2-512Navi 48
CUDA-ядра4 0963 072
RT-ядра3248
Tensor-ядра
ROPs12896
TMUs256192
Базовая частота1 950 МГц1 420 МГц
Boost-частота2 050 МГц2 790 МГц
FP32 пик16.79 TFLOPS34.28 TFLOPS
FP16 пик33.59 TFLOPS68.57 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд53.9 млрд
Площадь чипа406 мм²357 мм²
Техпроцесс6 нм4 нм
Дата выпуска2022-08-242025-01-01

Память

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
Объём16 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота2 000 МГц2 250 МГц
Bandwidth512 ГБ/с576 ГБ/с
L2 cache16 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
TDP150 Вт220 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт550 Вт
Разъём питания1x 8-pin2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина
Слотов22
HDMI1× 2.11× 2.1b
DisplayPort3× 2.03× 2.1a

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA
DLSS
FSRда
XeSSда
Resizable BARдада