Data Center GPU Max 1100 vs PG506-217

Победитель по сводному баллу — Data Center GPU Max 1100 (быстрее на 90%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Data Center GPU Max 1100 быстрее на 90% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +82%
18.8
10.3
AI-инференс +65%
13.6
8.2
3D-рендер +124%
23.3
10.4
Вычисления +98%
21.5
10.8
Энергоэффект.
25.0
25.0
Data Center GPU Max 1100 PG506-217

Плюсы и минусы

Data Center GPU Max 1100

  • Производительность выше на 90%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 165 Вт)
  • Больше видеопамяти (48 ГБ vs 24 ГБ)
  • Есть RT-ядра (56) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (22.2 TFLOPS vs 10.3)

PG506-217

  • Производительность ниже на 47%
  • Энергопотребление ниже (165 Вт vs 300 Вт, на 45% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (24 ГБ vs 48 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Max 1100Data Center GPU Max 1100PG506-217PG506-217
АрхитектураGeneration 12.5Ampere
ЧипPonte VecchioGA100
CUDA-ядра7 1683 584
RT-ядра56
Tensor-ядра224
ROPs96
TMUs448224
Базовая частота1 000 МГц930 МГц
Boost-частота1 550 МГц1 440 МГц
FP32 пик22.22 TFLOPS10.32 TFLOPS
FP16 пик22.22 TFLOPS10.32 TFLOPS
Транзисторы100.0 млрд54.2 млрд
Площадь чипа1 280 мм²826 мм²
Техпроцесс10 нм7 нм
Дата выпуска2023-01-102021-04-12

Память

ПараметрData Center GPU Max 1100Data Center GPU Max 1100PG506-217PG506-217
Объём48 ГБ24 ГБ
ТипHBM2eHBM2
Шина8 192 бит3 072 бит
Частота600 МГц1 215 МГц
Bandwidth1230 ГБ/с933 ГБ/с
L2 cache204 МБ24 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Max 1100Data Center GPU Max 1100PG506-217PG506-217
TDP300 Вт165 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт450 Вт
Разъём питания1x 12-pin8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Max 1100Data Center GPU Max 1100PG506-217PG506-217
DirectX12.1
Vulkan
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада