Победитель по сводному баллу — GB10 (быстрее на 14%).
Паритет, выбор зависит от доступности компонентов. GB10 выигрывает по объему памяти и энергоэффективности, а H100 остается стандартом для тяжелых вычислений.
Загружается каталог…
GB10 быстрее на 14% по сводному баллу.
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.
| Параметр | GB10GB10 | H100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| Архитектура | Blackwell 2.0 | — |
| Чип | GB20B | — |
| CUDA-ядра | 6 144 | — |
| RT-ядра | 48 | — |
| Tensor-ядра | 384 | — |
| ROPs | 48 | — |
| TMUs | 384 | — |
| Базовая частота | 1 665 МГц | — |
| Boost-частота | 2 418 МГц | — |
| FP32 пик | 29.71 TFLOPS | — |
| FP16 пик | 29.71 TFLOPS | — |
| Транзисторы | — | — |
| Площадь чипа | — | — |
| Техпроцесс | 5 нм | 756.4 нм |
| Дата выпуска | 2025-10-15 | 2022-03-22 |
| Параметр | GB10GB10 | H100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| Объём | 128 ГБ | 80 ГБ |
| Тип | LPDDR5X | HBM2E |
| Шина | 256 бит | 5 120 бит |
| Частота | 1 067 МГц | — |
| Bandwidth | 273 ГБ/с | 2039 ГБ/с |
| L2 cache | 50 МБ | — |
| Параметр | GB10GB10 | H100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| TDP | 140 Вт | 350 Вт |
| Рекомендуемый БП | 300 Вт | — |
| Разъём питания | — | — |
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 | — |
| Длина | 150 мм | — |
| Слотов | — | — |
| HDMI | 1× | — |
| DisplayPort | — | — |
| Параметр | GB10GB10 | H100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| DirectX | — | — |
| Vulkan | — | — |
| OpenGL | — | — |
| OpenCL | 3.0 | — |
| CUDA | 12.1 | — |
| DLSS | да | — |
| FSR | — | — |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
GB10 и NVIDIA H100 PCIe — это чипы из разных миров, которые случайно пересеклись в одном бенчмарке. GB10 ориентирован на задачи с большим объемом данных, где критична пропускная способность памяти LPDDR5X. Он предлагает 128 ГБ видеопамяти при умеренном потреблении в 140 Вт. Это делает его интересным для локальных нейросетевых задач и работы с большими датасетами на компактных станциях. H100 — это серверный монстр архитектуры Hopper. Он использует дорогую и быструю память HBM2E объемом 80 ГБ. Его TDP составляет 350 Вт, что требует серьезного охлаждения и мощного блока питания. Основное отличие здесь в подходе к ресурсам: GB10 делает ставку на объем LPDDR5X, а H100 — на специализированные тензорные ядра и пропускную способность шины памяти. Несмотря на то, что общий балл у GB10 выше на 0.5%, разница слишком мала для однозначного лидерства в чистой производительности.
Разница в производительности нивелируется архитектурными особенностями обоих чипов.
Оба решения не являются игровыми, но показывают схожий результат в тестах.
GB10 лучше за счет 128 ГБ памяти, что позволяет запускать более тяжелые LLM.
H100 эффективнее в рендеринге благодаря оптимизации ядер под математические задачи.
GB10 потребляет 140 Вт против 350 Вт у H100, обеспечивая лучший КПД.
GB10 предпочтительнее из-за 128 ГБ памяти, которая позволит загрузить модель без сильного квантования.
Нет, вам понадобится серверный корпус и мощная система охлаждения из-за TDP 350 Вт.
При 140 Вт чип можно охладить стандартным радиатором, он не требует экстремальных решений.