H100 GPU accelerator (PCIe card) vs Tesla PG503-216

Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (PCIe card) (быстрее на 35%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 GPU accelerator (PCIe card) быстрее на 35% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +48%
16.0
10.8
AI-инференс +37%
16.0
11.6
3D-рендер +33%
14.5
10.9
Вычисления ≈
11.7
11.5
Энергоэффект. +6%
18.2
17.2
H100 GPU accelerator (PCIe card) Tesla PG503-216

Плюсы и минусы

H100 GPU accelerator (PCIe card)

  • Производительность выше на 35%
  • Энергопотребление выше (350 Вт vs 250 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 32 ГБ)

Tesla PG503-216

  • Производительность ниже на 26%
  • Энергопотребление ниже (250 Вт vs 350 Вт, на 29% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (32 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (14.1 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)Tesla PG503-216Tesla PG503-216
Архитектура—Volta
Чип—GV100
CUDA-ядра—4 608
RT-ядра——
Tensor-ядра—640
ROPs—128
TMUs—288
Базовая частота—1 312 МГц
Boost-частота—1 530 МГц
FP32 пик—14.10 TFLOPS
FP16 пик—28.20 TFLOPS
Транзисторы—21.1 млрд
Площадь чипа—815 мм²
Техпроцесс756.4 нм12 нм
Дата выпуска2022-03-222019-11-26

Память

ПараметрH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)Tesla PG503-216Tesla PG503-216
Объём80 ГБ32 ГБ
ТипHBM2EHBM2
Шина5 120 бит4 096 бит
Частота—1 106 МГц
Bandwidth2039 ГБ/с1130 ГБ/с
L2 cache—6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)Tesla PG503-216Tesla PG503-216
TDP350 Вт250 Вт
Рекомендуемый БП—600 Вт
Разъём питания——
Интерфейс—PCIe 3.0 x16
Длина——
Слотов—2
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрH100 GPU accelerator (PCIe card)H100 GPU accelerator (PCIe card)Tesla PG503-216Tesla PG503-216
DirectX—12.1
Vulkan—1.4
OpenGL—4.6
OpenCL—3.0
CUDA—7.0
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада