Data Center GPU Flex 170 vs GeForce RTX 3070 TiM

Победитель по сводному баллу — Data Center GPU Flex 170 (быстрее на 9%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Data Center GPU Flex 170 быстрее на 9% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +6%
10.9
10.3
AI-инференс +47%
9.7
6.6
3D-рендер
14.0
14.4
Вычисления
13.5
13.5
Энергоэффект. +55%
29.0
18.8
Data Center GPU Flex 170 GeForce RTX 3070 TiM

Плюсы и минусы

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность выше на 9%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 220 Вт, на 32% экономнее)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 8 ГБ)

GeForce RTX 3070 TiM

  • Производительность ниже на 8%
  • Энергопотребление выше (220 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 16 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170GeForce RTX 3070 TiMRTX 3070 TiM
АрхитектураXe-HPGAmpere
ЧипDG2-512GA104
CUDA-ядра4 0965 888
RT-ядра3246
Tensor-ядра184
ROPs12896
TMUs256184
Базовая частота1 950 МГц915 МГц
Boost-частота2 050 МГц1 410 МГц
FP32 пик16.79 TFLOPS16.60 TFLOPS
FP16 пик33.59 TFLOPS16.60 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд17.4 млрд
Площадь чипа406 мм²392 мм²
Техпроцесс6 нм8 нм
Дата выпуска2022-08-242022-11-01

Память

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170GeForce RTX 3070 TiMRTX 3070 TiM
Объём16 ГБ8 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота2 000 МГц1 750 МГц
Bandwidth512 ГБ/с448 ГБ/с
L2 cache16 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170GeForce RTX 3070 TiMRTX 3070 TiM
TDP150 Вт220 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт550 Вт
Разъём питания1x 8-pin1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина270 мм
Слотов23
HDMI1× 2.11× 2.1
DisplayPort3× 2.03× 1.4a

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170GeForce RTX 3070 TiMRTX 3070 TiM
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.6
DLSSда
FSR
XeSSда
Resizable BARдада