GeForce RTX 3080 vs Radeon AI PRO 9600D

Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.

🤖 Краткий вердикт

Radeon AI PRO 9600D выигрывает за счет объема видеопамяти и энергоэффективности, но RTX 3080 остается быстрее в чистом гейминге.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо GeForce RTX 3080
GeForce RTX 4070 AD103GeForce RTX 4070 GDDR6A10GA10 PCIeGeForce RTX 4070
Вместо Radeon AI PRO 9600D
GB10GeForce RTX 4070 AD103GeForce RTX 4070 GDDR6A10G

Сводный балл

NVIDIA GeForce RTX 3080 #116
16.5
AMD Radeon AI PRO 9600D #114
16.8

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

GeForce RTX 5090
60.4
GeForce RTX 4070 SUPER
19.7
Radeon AI PRO 9600D
16.8
GeForce RTX 3080
16.5
GeForce RTX 3060 12 GB
7.4
GeForce GTX 1660
2.7
GeForce GTX 1050 Ti
0.9

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +7%
16.3
15.2
AI-инференс −33%
9.8
14.8
3D-рендер +7%
21.9
20.4
Вычисления +9%
21.0
19.3
Энергоэффект. −50%
20.3
40.5
GeForce RTX 3080 Radeon AI PRO 9600D

Плюсы и минусы

GeForce RTX 3080

  • Производительность ниже на 1%
  • Энергопотребление выше (320 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (10 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (29.8 TFLOPS vs 24.8)

Radeon AI PRO 9600D

  • Производительность выше на 2%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 320 Вт, на 53% экономнее)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 10 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
RTX 3080
167 014
AI PRO 9600D
—
Geekbench 6 Vulkan
RTX 3080
145 176
AI PRO 9600D
—
PassMark G3D Mark
RTX 3080
25 017
AI PRO 9600D
—

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 3080RTX 3080Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D
АрхитектураAmpereRDNA 4.0
ЧипGA102Navi 48
CUDA-ядра8 7043 072
RT-ядра6848
Tensor-ядра272—
ROPs9696
TMUs272192
Базовая частота1 440 МГц1 080 МГц
Boost-частота1 710 МГц2 020 МГц
FP32 пик29.77 TFLOPS24.82 TFLOPS
FP16 пик29.77 TFLOPS49.64 TFLOPS
Транзисторы28.3 млрд53.9 млрд
Площадь чипа628 мм²357 мм²
Техпроцесс8 нм4 нм
Дата выпуска2020-09-012025-12-11

Память

ПараметрGeForce RTX 3080RTX 3080Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D
Объём10 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6XGDDR6
Шина320 бит256 бит
Частота1 188 МГц2 250 МГц
Bandwidth760 ГБ/с576 ГБ/с
L2 cache5 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 3080RTX 3080Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D
TDP320 Вт150 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт450 Вт
Разъём питания1x 12-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267–320 мм241 мм
Слотов21
HDMI1× 2.1—
DisplayPort3× 1.4a1× 2.1a

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 3080RTX 3080Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.6—
DLSSда—
FSR—да
XeSS——
Resizable BARдада

GeForce RTX 3080 vs Radeon AI PRO 9600D — детальный разбор

GeForce RTX 3080 — это классика архитектуры Ampere. Она вышла в конце 2020 года и до сих пор держит планку за счет огромного количества ядер CUDA. Карта работает на быстрой памяти GDDR6X объемом 10 ГБ, что дает ей преимущество в пропускной способности при отрисовке текстур высокого разрешения. Однако 320 Вт потребления требуют мощного блока питания и массивного охлаждения. Radeon AI PRO 9600D представляет собой совсем другой класс железа. Это специализированное решение, ориентированное на вычисления и работу с нейросетями. У него всего 3072 ядра, но зато в распоряжении есть 32 ГБ GDDR6. Такой объем памяти позволяет запускать тяжелые языковые модели (LLM), которые просто не влезут в RTX 3080. При этом чип потребляет всего 150 Вт. Это делает его холодным и экономичным инструментом для рабочих станций, где важна не скорость отрисовки кадра, а объем данных, удерживаемых в видеопамяти.

👍 Сильные стороны GeForce RTX 3080

  • Высокая пропускная способность памяти GDDR6X
  • 8704 ядра CUDA для рендеринга
  • Зрелая экосистема драйверов для игр

👍 Сильные стороны Radeon AI PRO 9600D

  • 32 ГБ видеопамяти для больших моделей
  • Низкое энергопотребление 150 Вт
  • Высокая производительность в задачах AI-инференса

По сценариям

Гейминг 4K GeForce RTX 3080

RTX 3080 лучше справляется с трассировкой лучей и тяжелыми шейдерами в 4K.

Гейминг 1440p GeForce RTX 3080

Для этого разрешения архитектура Ampere выдает более стабильный FPS.

AI / LLM Radeon AI PRO 9600D

32 ГБ памяти позволяют работать с крупными LLM без ошибок Out of Memory.

3D-рендер GeForce RTX 3080

CUDA-ядра в RTX 3080 обеспечивают более быстрый просчет сцен в Blender.

Энергоэффективность Radeon AI PRO 9600D

Radeon выдает больше пользы на каждый потраченный ватт энергии.

FAQ

Что лучше взять для обучения нейросетей дома?

Если планируете работать с весами моделей объемом более 10 ГБ, выбирайте Radeon AI PRO 9600D.

Подойдет ли RTX 3080 для сборки игрового ПК?

Да, это отличный вариант, если ваш блок питания рассчитан на нагрузку от 750 Вт.

Будет ли Radeon сильно греться в корпусе?

Нет, при TDP 150 Вт он остается холодным даже при базовом обдуве.

Обновлено: 2026-05-21.