Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.
Radeon AI PRO 9600D выигрывает за счет большего объема видеопамяти, что критично для работы с тяжелыми нейросетями. A10G остается выбором для задач, где важна плотность вычислительных ядер.
Загружается каталог…
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.
| Параметр | A10GA10G | Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D |
|---|---|---|
| Архитектура | Ampere | RDNA 4.0 |
| Чип | GA102 | Navi 48 |
| CUDA-ядра | 9 216 | 3 072 |
| RT-ядра | 72 | 48 |
| Tensor-ядра | 288 | — |
| ROPs | 96 | 96 |
| TMUs | 288 | 192 |
| Базовая частота | 1 320 МГц | 1 080 МГц |
| Boost-частота | 1 710 МГц | 2 020 МГц |
| FP32 пик | 31.52 TFLOPS | 24.82 TFLOPS |
| FP16 пик | 31.52 TFLOPS | 49.64 TFLOPS |
| Транзисторы | 28.3 млрд | 53.9 млрд |
| Площадь чипа | 628 мм² | 357 мм² |
| Техпроцесс | 8 нм | 4 нм |
| Дата выпуска | 2021-04-12 | 2025-12-11 |
| Параметр | A10GA10G | Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D |
|---|---|---|
| Объём | 24 ГБ | 32 ГБ |
| Тип | GDDR6 | GDDR6 |
| Шина | 384 бит | 256 бит |
| Частота | 1 563 МГц | 2 250 МГц |
| Bandwidth | 600 ГБ/с | 576 ГБ/с |
| L2 cache | 6 МБ | 8 МБ |
| Параметр | A10GA10G | Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D |
|---|---|---|
| TDP | 150 Вт | 150 Вт |
| Рекомендуемый БП | 450 Вт | 450 Вт |
| Разъём питания | 8-pin EPS | 1x 16-pin |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Длина | 267 мм | 241 мм |
| Слотов | 1 | 1 |
| HDMI | — | — |
| DisplayPort | — | 1× 2.1a |
| Параметр | A10GA10G | Radeon AI PRO 9600DAI PRO 9600D |
|---|---|---|
| DirectX | 12.2 | 12.2 |
| Vulkan | 1.4 | 1.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 2.2 |
| CUDA | 8.6 | — |
| DLSS | да | — |
| FSR | — | да |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
A10G и Radeon AI PRO 9600D — это решения для рабочих станций и дата-центров, а не для домашних игровых сборок. NVIDIA A10G построена на архитектуре Ampere и ориентирована на облачные вычисления и рендеринг. У неё 9216 ядер CUDA и 24 ГБ памяти GDDR6. Это чип для тех, кому нужна проверенная экосистема программного обеспечения. Radeon AI PRO 9600D от AMD предлагает другой подход. Несмотря на скромные 3072 ядра, этот ускоритель обладает 32 ГБ видеопамяти GDDR6. Разница в архитектуре очевидна: NVIDIA делает ставку на количество потоковых процессоров, а AMD — на объем доступной памяти при том же TDP в 150 Вт. В задачах инференса больших языковых моделей (LLM) лишние 8 ГБ памяти у Radeon могут стать решающим фактором. При этом A10G лучше справляется с параллельными вычислениями в классическом рендеринге благодаря огромному количеству ядер. Выбор между ними зависит от того, что именно вы считаете: пиксели или токены нейросети.
A10G лучше за счет огромного количества ядер, которые быстрее обрабатывают геометрию и свет.
Преимущество A10G сохраняется благодаря архитектурной мощи в разрешении среднего сегмента.
Radeon выигрывает, так как 32 ГБ памяти позволяют запускать более крупные веса моделей без ошибок.
CUDA-ядра NVIDIA всё еще быстрее в Blender и V-Ray за счет численного превосходства.
Оба чипа потребляют 150 Вт, показывая схожую энергоэффективность в разных сценариях.
Radeon AI PRO 9600D предпочтительнее из-за объема памяти в 32 ГБ, что позволяет загружать более тяжелые модели.
Технически можно, но отсутствие стандартных видеовыходов и специфические драйверы сделают использование в играх неудобным.
TDP составляет 150 Вт, так что стандартного блока на 500-600 Вт хватит с большим запасом.