GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 vs L40 CNX

Победитель по сводному баллу — L40 CNX (быстрее на 80%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

L40 CNX быстрее на 80% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −44%
24.6
43.8
AI-инференс −42%
14.2
24.5
3D-рендер −46%
32.3
59.4
Вычисления −46%
32.8
60.9
Энергоэффект. −41%
34.5
58.2
GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102 L40 CNX

Плюсы и минусы

GeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102

  • Производительность ниже на 45%
  • Энергопотребление ниже (285 Вт vs 300 Вт, на 5% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 24 ГБ)

L40 CNX

  • Производительность выше на 80%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 285 Вт)
  • Больше видеопамяти (24 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (90.0 TFLOPS vs 44.1)

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102RTX 4070 Ti SUPER AD102L40 CNXL40 CNX
АрхитектураAda LovelaceAda Lovelace
ЧипAD102AD102
CUDA-ядра8 44818 176
RT-ядра66142
Tensor-ядра264568
ROPs96192
TMUs264568
Базовая частота2 340 МГц1 005 МГц
Boost-частота2 610 МГц2 475 МГц
FP32 пик44.10 TFLOPS89.97 TFLOPS
FP16 пик44.10 TFLOPS89.97 TFLOPS
Транзисторы76.3 млрд76.3 млрд
Площадь чипа609 мм²609 мм²
Техпроцесс5 нм5 нм
Дата выпуска2024-06-102022-10-13

Память

ПараметрGeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102RTX 4070 Ti SUPER AD102L40 CNXL40 CNX
Объём16 ГБ24 ГБ
ТипGDDR6XGDDR6
Шина256 бит384 бит
Частота1 313 МГц2 250 МГц
Bandwidth672 ГБ/с864 ГБ/с
L2 cache48 МБ48 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102RTX 4070 Ti SUPER AD102L40 CNXL40 CNX
TDP285 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП600 Вт700 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина310 мм267 мм
Слотов32
HDMI1× 2.11× 2.1
DisplayPort3× 1.4a3× 1.4a

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 4070 Ti SUPER AD102RTX 4070 Ti SUPER AD102L40 CNXL40 CNX
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.98.9
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада