GeForce RTX 4080 SUPER vs Radeon AI PRO R9700S

Победитель по сводному баллу — GeForce RTX 4080 SUPER (быстрее на 3%).

🤖 Краткий вердикт

GeForce RTX 4080 SUPER быстрее в играх и рендеринге за счет CUDA, но Radeon AI PRO R9700S выигрывает в задачах с тяжелыми нейросетями из-за двойного объема памяти.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

GeForce RTX 4080 SUPER быстрее на 3% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +12%
28.7
25.5
AI-инференс −31%
16.3
23.7
3D-рендер +12%
37.9
33.8
Вычисления +14%
38.5
33.9
Энергоэффект. +5%
35.7
34.0
GeForce RTX 4080 SUPER Radeon AI PRO R9700S

Плюсы и минусы

GeForce RTX 4080 SUPER

  • Производительность выше на 3%
  • Энергопотребление выше (320 Вт vs 300 Вт)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (52.2 TFLOPS vs 47.8)

Radeon AI PRO R9700S

  • Производительность ниже на 3%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 320 Вт, на 6% экономнее)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 16 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
RTX 4080 SUPER
248 315
AI PRO R9700S
Geekbench 6 Vulkan
RTX 4080 SUPER
228 339
AI PRO R9700S
PassMark G3D Mark
RTX 4080 SUPER
34 271
AI PRO R9700S

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
АрхитектураAda LovelaceRDNA 4.0
ЧипAD103Navi 48
CUDA-ядра10 2404 096
RT-ядра8064
Tensor-ядра320
ROPs112128
TMUs320256
Базовая частота2 295 МГц1 660 МГц
Boost-частота2 550 МГц2 920 МГц
FP32 пик52.22 TFLOPS47.84 TFLOPS
FP16 пик52.22 TFLOPS95.68 TFLOPS
Транзисторы45.9 млрд53.9 млрд
Площадь чипа379 мм²357 мм²
Техпроцесс5 нм4 нм
Дата выпуска2024-01-082025-12-11

Память

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
Объём16 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6XGDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота1 438 МГц2 518 МГц
Bandwidth736 ГБ/с645 ГБ/с
L2 cache64 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
TDP320 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт700 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина304–358 мм267 мм
Слотов32
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 1.4a4× 2.1a

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.9
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада

GeForce RTX 4080 SUPER vs Radeon AI PRO R9700S — детальный разбор

Перед нами два принципиально разных подхода к железу. GeForce RTX 4080 SUPER — это флагманский потребительский чип на архитектуре Ada Lovelace, выпущенный для геймеров и энтузиастов. У него 10240 ядер и быстрая память GDDR6X объемом 16 ГБ. NVIDIA делает ставку на плотность вычислений и технологию трассировки лучей. Radeon AI PRO R9700S работает по другим правилам. Это специализированное решение, ориентированное на рабочие станции и задачи искусственного интеллекта. Здесь всего 4096 ядер, но объем видеопамяти составляет 32 ГБ GDDR6. Такая конфигурация позволяет загружать в память огромные языковые модели (LLM), которые просто не влезут в RTX 4080 SUPER. Разница в архитектурах очевидна. NVIDIA использует сверхбыструю шину для минимизации задержек в играх. AMD предлагает объем, который критичен для работы с весами нейросетей и огромными датасетами. Если RTX 4080 SUPER — это гоночный болид, то Radeon AI PRO R9700S — это грузовик с огромным кузовом.

👍 Сильные стороны GeForce RTX 4080 SUPER

  • 10240 ядер для высокой частоты кадров
  • Память GDDR6X с высокой пропускной способностью
  • Зрелая экосистема CUDA и DLSS 3.5
  • Высокая скорость работы в RT-режимах

👍 Сильные стороны Radeon AI PRO R9700S

  • 32 ГБ видеопамяти для тяжелых LLM
  • Эффективная работа с большими наборами данных
  • TDP 300 Вт при высоком объеме VRAM
  • Поддержка специализированных инструкций для AI

По сценариям

Гейминг 4K GeForce RTX 4080 SUPER

RTX 4080 SUPER лучше справляется с лучами и тяжелыми текстурами в 4K.

Гейминг 1440p GeForce RTX 4080 SUPER

Для этого разрешения GeForce обеспечивает максимальный FPS и стабильность.

AI / LLM Radeon AI PRO R9700S

32 ГБ памяти Radeon позволяют запускать модели, которые вызовут ошибку Out of Memory на NVIDIA.

3D-рендер GeForce RTX 4080 SUPER

CUDA-ядра в RTX 4080 SUPER работают быстрее в Blender и V-Ray.

Энергоэффективность Radeon AI PRO R9700S

Radeon выдает больше полезной памяти на каждый ватт потребляемой энергии.

FAQ

Что лучше взять для обучения нейросетей в 2025 году?

Если модели требуют много видеопамяти, берите Radeon AI PRO R9700S. Для мелких задач и быстрой генерации картинок хватит RTX 4080 SUPER.

Подойдет ли Radeon для апгрейда игровой сборки?

Скорее нет. Это специфическое решение, которое в играх проиграет GeForce из-за меньшего количества ядер.

Хватит ли охлаждения стандартного корпуса для этих карт?

Обе карты потребляют около 300-320 Вт. Вам нужен корпус с хорошим продувом и минимум тремя вентиляторами на вдув.

Обновлено: 2026-05-21.