GeForce RTX 4080 SUPER vs Radeon AI PRO R9700

Победитель по сводному баллу — GeForce RTX 4080 SUPER (быстрее на 3%).

🤖 Краткий вердикт

GeForce RTX 4080 SUPER выигрывает в чистой скорости и играх, но Radeon AI PRO R9700 лучше подходит для тяжелых нейросетевых моделей из-за двойного объема видеопамяти.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

GeForce RTX 4080 SUPER быстрее на 3% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +12%
28.7
25.5
AI-инференс −31%
16.3
23.7
3D-рендер +12%
37.9
33.8
Вычисления +14%
38.5
33.9
Энергоэффект. +5%
35.7
34.0
GeForce RTX 4080 SUPER Radeon AI PRO R9700

Плюсы и минусы

GeForce RTX 4080 SUPER

  • Производительность выше на 3%
  • Энергопотребление выше (320 Вт vs 300 Вт)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 32 ГБ)
  • Выше пик FP32 (52.2 TFLOPS vs 47.8)

Radeon AI PRO R9700

  • Производительность ниже на 3%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 320 Вт, на 6% экономнее)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 16 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL +63%
RTX 4080 SUPER
248 315
AI PRO R9700
152 014
Geekbench 6 Vulkan +29%
RTX 4080 SUPER
228 339
AI PRO R9700
176 407
PassMark G3D Mark +24%
RTX 4080 SUPER
34 271
AI PRO R9700
27 655

Чип и ядра

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
АрхитектураAda LovelaceRDNA 4.0
ЧипAD103Navi 48
CUDA-ядра10 2404 096
RT-ядра8064
Tensor-ядра320
ROPs112128
TMUs320256
Базовая частота2 295 МГц1 660 МГц
Boost-частота2 550 МГц2 920 МГц
FP32 пик52.22 TFLOPS47.84 TFLOPS
FP16 пик52.22 TFLOPS95.68 TFLOPS
Транзисторы45.9 млрд53.9 млрд
Площадь чипа379 мм²357 мм²
Техпроцесс5 нм4 нм
Дата выпуска2024-01-082025-07-23

Память

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
Объём16 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6XGDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота1 438 МГц2 518 МГц
Bandwidth736 ГБ/с645 ГБ/с
L2 cache64 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
TDP320 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт700 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина304–358 мм267 мм
Слотов32
HDMI1× 2.11× 2.1b
DisplayPort3× 1.4a3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрGeForce RTX 4080 SUPERRTX 4080 SUPERRadeon AI PRO R9700AI PRO R9700
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.9
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада

GeForce RTX 4080 SUPER vs Radeon AI PRO R9700 — детальный разбор

Перед нами два принципиально разных подхода к архитектуре GPU. GeForce RTX 4080 SUPER — это флагманский потребительский чип на базе Ada Lovelace, созданный для геймеров и энтузиастов. У него 10240 ядер CUDA и быстрая память GDDR6X объемом 16 ГБ. Карта ориентирована на максимальный FPS с трассировкой лучей. Radeon AI PRO R9700 работает по другим правилам. Это специализированное решение, где упор сделан не на количество ядер (их всего 4096), а на объем памяти. Здесь установлено 32 ГБ GDDR6. Такая конфигурация позволяет загружать в видеокарту огромные веса нейросетей или тяжелые сцены, которые просто не влезут в 16 ГБ у NVIDIA. Разница в производительности составляет 5.4% в пользу GeForce. Однако этот показатель обманчив. В задачах, где важна пропускная способность и емкость VRAM, Radeon может обойти конкурента. RTX 4080 SUPER берет сырой мощностью ядер, а Radeon — объемом «хранилища» данных прямо на кристалле.

👍 Сильные стороны GeForce RTX 4080 SUPER

  • 10240 ядер CUDA для быстрых вычислений
  • Сверхбыстрая память GDDR6X
  • Высокая эффективность в Ray Tracing
  • Развитая экосистема драйверов для игр

👍 Сильные стороны Radeon AI PRO R9700

  • 32 ГБ видеопамяти для больших моделей
  • Ниже TDP на 20 Вт
  • Оптимизация под специфические AI-задачи
  • Возможность работы с огромными датасетами

По сценариям

Гейминг 4K GeForce RTX 4080 SUPER

RTX 4080 SUPER выдает больше кадров за счет архитектуры и ядер.

Гейминг 1440p GeForce RTX 4080 SUPER

GeForce обеспечивает избыточную мощность для этого разрешения.

AI / LLM Radeon AI PRO R9700

32 ГБ памяти Radeon позволяют запускать LLM большего размера без ошибок Out of Memory.

3D-рендер GeForce RTX 4080 SUPER

CUDA-ядра в GeForce работают быстрее в Blender и V-Ray.

Энергоэффективность Radeon AI PRO R9700

Radeon потребляет 300 Вт против 320 Вт у конкурента.

FAQ

Что лучше взять для обучения нейросетей?

Если ваши модели требуют больше 16 ГБ памяти, Radeon AI PRO R9700 — единственный логичный выбор.

Подойдет ли RTX 4080 SUPER для работы в 3D?

Да, благодаря ядрам CUDA это отличный инструмент для рендеринга большинства сцен.

Хватит ли блока питания на 750 Вт?

Для обеих карт этого хватит, но для RTX 4080 SUPER лучше иметь качественный блок с поддержкой стандарта ATX 3.0.

Обновлено: 2026-05-21.