GRID RTX T10-2 vs H100 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 274%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H100 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 274% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −78%
8.5
37.9
AI-инференс −74%
6.7
25.3
3D-рендер −65%
9.2
26.2
Вычисления −66%
7.0
20.7
Энергоэффект. +4%
15.6
14.9
GRID RTX T10-2 H100 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

GRID RTX T10-2

  • Производительность ниже на 73%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 700 Вт, на 79% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (2 ГБ vs 64 ГБ)
  • Есть RT-ядра (56) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (10.0 TFLOPS vs )

H100 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 274%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 150 Вт)
  • Больше видеопамяти (64 ГБ vs 2 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрGRID RTX T10-2GRID RTX T10-2H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
АрхитектураTuring
ЧипTU102
CUDA-ядра3 584
RT-ядра56
Tensor-ядра448
ROPs64
TMUs224
Базовая частота1 065 МГц
Boost-частота1 395 МГц
FP32 пик10.00 TFLOPS
FP16 пик20.00 TFLOPS
Транзисторы18.6 млрд
Площадь чипа754 мм²
Техпроцесс12 нм989.4 нм
Дата выпуска2020-01-012022-03-22

Память

ПараметрGRID RTX T10-2GRID RTX T10-2H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
Объём2 ГБ64 ГБ
ТипGDDR6HBM3
Шина384 бит5 120 бит
Частота1 750 МГц
Bandwidth672 ГБ/с3352 ГБ/с
L2 cache6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрGRID RTX T10-2GRID RTX T10-2H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
TDP150 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт
Разъём питания1x 6-pin + 1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрGRID RTX T10-2GRID RTX T10-2H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card)
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA7.5
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада