Победитель по сводному баллу — H100 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 19%).
Паритет, выбор по цене и доступности. Разница в производительности составляет всего 0.5%, поэтому решение зависит от бюджета и наличия свободной мощности блока питания.
Загружается каталог…
H100 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 19% по сводному баллу.
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.
| Параметр | A100 SXM4 40 GBA100 SXM4 | H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card) |
|---|---|---|
| Архитектура | Ampere | — |
| Чип | GA100 | — |
| CUDA-ядра | 6 912 | — |
| RT-ядра | — | — |
| Tensor-ядра | 432 | — |
| ROPs | 160 | — |
| TMUs | 432 | — |
| Базовая частота | 1 095 МГц | — |
| Boost-частота | 1 410 МГц | — |
| FP32 пик | 19.49 TFLOPS | — |
| FP16 пик | 77.97 TFLOPS | — |
| Транзисторы | 54.2 млрд | — |
| Площадь чипа | 826 мм² | — |
| Техпроцесс | 7 нм | 989.4 нм |
| Дата выпуска | 2020-05-14 | 2022-03-22 |
| Параметр | A100 SXM4 40 GBA100 SXM4 | H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card) |
|---|---|---|
| Объём | 40 ГБ | 64 ГБ |
| Тип | HBM2e | HBM3 |
| Шина | 5 120 бит | 5 120 бит |
| Частота | 1 215 МГц | — |
| Bandwidth | 1560 ГБ/с | 3352 ГБ/с |
| L2 cache | 40 МБ | — |
| Параметр | A100 SXM4 40 GBA100 SXM4 | H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card) |
|---|---|---|
| TDP | 400 Вт | 700 Вт |
| Рекомендуемый БП | 800 Вт | — |
| Разъём питания | — | — |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | — |
| Длина | — | — |
| Слотов | — | — |
| HDMI | — | — |
| DisplayPort | — | — |
| Параметр | A100 SXM4 40 GBA100 SXM4 | H100 GPU accelerator (SXM card)H100 GPU accelerator (SXM card) |
|---|---|---|
| DirectX | — | — |
| Vulkan | — | — |
| OpenGL | — | — |
| OpenCL | 3.0 | — |
| CUDA | 8.0 | — |
| DLSS | да | — |
| FSR | — | — |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
NVIDIA A100 и H100 — это не видеокарты для домашних ПК, а специализированные ускорители для дата-центров. A100 базируется на архитектуре Ampere и стала стандартом для обучения нейросетей в 2020 году. Она использует память HBM2e объемом 40 ГБ и потребляет 400 Вт. Чип H100 перешел на архитектуру Hopper и предлагает 64 ГБ сверхбыстрой памяти HBM3. Его тепловыделение выросло до 700 Вт, что требует серьезного охлаждения в стойке. Главное отличие здесь не в количестве ядер, а в поддержке новых типов вычислений Transformer Engine. Если A100 работает с тензорными ядрами старого образца, то H100 оптимизирован под современные LLM вроде Llama 3. При этом разрыв в общих баллах (19.7 против 23.5) кажется значительным, но в узких задачах реальная разница может быть еще выше из-за пропускной способности памяти.
Оба чипа не предназначены для игр и не имеют видеовыходов. В задачах рендеринга через CUDA они справятся, но это избыточно и дорого.
Использование серверных ускорителей в гейминге бессмысленно. Для этого лучше взять потребительскую RTX 4090.
H100 выигрывает за счет 64 ГБ памяти и архитектуры Hopper, что критично для запуска тяжелых LLM.
H100 быстрее в Blender и V-Ray благодаря более высокой пропускной способности HBM3 памяти.
A100 потребляет на 285 Вт меньше, что делает его выгоднее при расчете производительности на ватт в простых задачах.
Если бюджет позволяет и есть мощные серверные блоки питания, берите H100. Для небольших моделей или дообучения (fine-tuning) хватит и A100.
Нет, это форм-фактор SXM. Вам нужна материнская плата с поддержкой NVLink и специальный серверный корпус с мощным обдувом.
Нет, TDP 700 Вт превратит любой обычный системник в печь. Нужны серверные решения с направленным воздушным потоком.