A100 SXM4 40 GB vs H800 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H800 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 21%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от доступности и бюджета проекта. Разница в производительности составляет всего 2.0%, что не оправдывает переход при дефиците ресурсов.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H800 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 21% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −31%
18.1
26.3
AI-инференс +5%
23.6
22.5
3D-рендер −23%
18.4
23.9
Вычисления
19.5
19.3
Энергоэффект. +20%
18.1
15.0
A100 SXM4 40 GB H800 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

A100 SXM4 40 GB

  • Производительность ниже на 17%
  • Энергопотребление ниже (400 Вт vs 700 Вт, на 43% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (40 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (19.5 TFLOPS vs )

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 21%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 400 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 40 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A100 SXM4
201 096
H800 GPU accelerator (SXM card)
Geekbench 6 Vulkan
A100 SXM4
173 198
H800 GPU accelerator (SXM card)

Чип и ядра

ПараметрA100 SXM4 40 GBA100 SXM4H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
АрхитектураAmpere
ЧипGA100
CUDA-ядра6 912
RT-ядра
Tensor-ядра432
ROPs160
TMUs432
Базовая частота1 095 МГц
Boost-частота1 410 МГц
FP32 пик19.49 TFLOPS
FP16 пик77.97 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд
Площадь чипа826 мм²
Техпроцесс7 нм
Дата выпуска2020-05-142023-03-21

Память

ПараметрA100 SXM4 40 GBA100 SXM4H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
Объём40 ГБ80 ГБ
ТипHBM2eHBM3
Шина5 120 бит5 120 бит
Частота1 215 МГц
Bandwidth1560 ГБ/с3360 ГБ/с
L2 cache40 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA100 SXM4 40 GBA100 SXM4H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
TDP400 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП800 Вт
Разъём питания
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16
Длина
Слотов
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA100 SXM4 40 GBA100 SXM4H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада

A100 SXM4 40 GB vs H800 GPU accelerator (SXM card) — детальный разбор

NVIDIA A100 и H800 — это ускорители для дата-центров, а не видеокарты для игровых систем. A100 базируется на архитектуре Ampere и стала стандартом для обучения нейросетей в 2020 году. Она предлагает 40 ГБ памяти стандарта HBM2e и потребляет 400 Вт. H800 — это модифицированная версия чипа Hopper, созданная специально под ограничения экспортного контроля. Она использует память HBM3 объемом 80 ГБ и требует 700 Вт энергии. Главное отличие кроется в пропускной способности памяти и архитектурных улучшениях ядра. Несмотря на более современный техпроцесс, в данном сравнении прирост общей производительности минимален. Выбор между ними упирается в объем VRAM: H800 позволяет запускать гораздо более тяжелые языковые модели целиком на одном чипе. A100 остается рабочим инструментом для задач средней сложности, где не требуется экстремальный объем видеопамяти.

👍 Сильные стороны A100 SXM4 40 GB

  • Экономичное энергопотребление 400 Вт
  • Меньший нагрев в серверной стойке
  • Доступность на вторичном рынке ускорителей
  • Стабильная работа с CUDA-библиотеками прошлых поколений

👍 Сильные стороны H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Двойной объем видеопамяти 80 ГБ
  • Быстрая память стандарта HBM3
  • Высокий запас под крупные LLM
  • Более высокая плотность вычислений на ядро

По сценариям

Гейминг 4K паритет

Оба чипа не предназначены для игр и требуют специфических серверных систем.

Гейминг 1440p паритет

Использование этих ускорителей в играх технически невозможно из-за отсутствия видеовыходов.

AI / LLM H800 GPU accelerator (SXM card)

H800 выигрывает за счет 80 ГБ памяти, что критично для работы больших моделей.

3D-рендер паритет

Разница в 2% делает выбор случайным при условии одинаковой скорости рендера.

Энергоэффективность A100 SXM4 40 GB

A100 потребляет на 285 Вт меньше, выдавая почти ту же производительность.

FAQ

Что лучше брать для обучения LLM в 2026 году?

Если модель не влезает в 40 ГБ, то только H800 из-за объема памяти.

Можно ли поставить эти карты в обычный ПК?

Нет, формат SXM требует специализированных материнских плат и систем охлаждения для серверов.

Как решить проблему с перегревом H800?

Для 700 Вт TDP нужен мощный продув в серверном корпусе, обычный кулер не справится.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.