H100 SXM5 94 GB vs H100 SXM5 96 GB

Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от доступности конкретной партии. Разница в 2 ГБ видеопамяти при идентичном вычислительном ядре не дает преимуществ в скорости.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг
53.8
53.8
AI-инференс
72.3
72.3
3D-рендер
56.3
56.3
Вычисления
61.7
61.7
Энергоэффект.
30.7
30.7
H100 SXM5 94 GB H100 SXM5 96 GB

Плюсы и минусы

H100 SXM5 94 GB

  • Меньше видеопамяти (94 ГБ vs 96 ГБ)

H100 SXM5 96 GB

  • Больше видеопамяти (96 ГБ vs 94 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрH100 SXM5 94 GBH100 SXM5H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
АрхитектураHopperHopper
ЧипGH100GH100
CUDA-ядра16 89616 896
RT-ядра
Tensor-ядра528528
ROPs2424
TMUs528528
Базовая частота1 350 МГц1 350 МГц
Boost-частота1 980 МГц1 980 МГц
FP32 пик66.91 TFLOPS66.91 TFLOPS
FP16 пик267.60 TFLOPS267.60 TFLOPS
Транзисторы80.0 млрд80.0 млрд
Площадь чипа814 мм²814 мм²
Техпроцесс5 нм5 нм
Дата выпуска2023-03-212023-03-21

Память

ПараметрH100 SXM5 94 GBH100 SXM5H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
Объём94 ГБ96 ГБ
ТипHBM3HBM3
Шина5 120 бит5 120 бит
Частота1 313 МГц1 313 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с3360 ГБ/с
L2 cache50 МБ50 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH100 SXM5 94 GBH100 SXM5H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
TDP700 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП1 100 Вт1 100 Вт
Разъём питания8-pin EPS8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина
Слотов
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрH100 SXM5 94 GBH100 SXM5H100 SXM5 96 GBH100 SXM5
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.03.0
CUDA9.09.0
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада

H100 SXM5 94 GB vs H100 SXM5 96 GB — детальный разбор

NVIDIA H100 на базе архитектуры Hopper — это фундамент для современных дата-центров. Модели SXM5 предназначены для установки в специализированные системы вроде HGX, где питание идет через шину, а не через стандартный разъем PCIe. Оба чипа имеют 16896 ядер CUDA и потребляют 700 Вт энергии. Основное различие кроется в объеме памяти HBM3. Версия на 94 ГБ часто встречается в кастомных сборках или специфических конфигурациях облачных провайдеров, тогда как 96 ГБ является стандартным максимумом для этой платформы. Архитектура Transformer Engine внутри этих GPU ускоряет обучение нейросетей в разы. При одинаковом TDP и количестве ядер вычислительная мощность остается идентичной. Разница в два гигабайта памяти может быть критична только при работе с моделями, чей размер весов находится на самой границе доступного объема VRAM. В остальных случаях вы получите один и тот же результат в задачах обучения и инференса.

👍 Сильные стороны H100 SXM5 94 GB

  • Высокая плотность вычислительных ядер
  • Эффективная работа с Transformer Engine
  • Низкий риск переплаты за избыточную память

👍 Сильные стороны H100 SXM5 96 GB

  • Максимальный объем HBM3 в линейке
  • Чуть больший запас для тяжелых LLM
  • Стандартная конфигурация для большинства систем HGX

По сценариям

Гейминг 4K паритет

Эти чипы не предназначены для игр, их архитектура заточена под вычисления.

Гейминг 1440p паритет

Использование H100 в гейминге бессмысленно из-за отсутствия видеовыходов и специфических драйверов.

AI / LLM H100 SXM5 96 GB

Лишние 2 ГБ памяти позволяют загрузить чуть более тяжелые веса моделей без квантования.

3D-рендер паритет

В рендеринге через CUDA оба чипа покажут одинаковую скорость обработки кадров.

Энергоэффективность паритет

Оба GPU потребляют 700 Вт, что требует мощных систем охлаждения и питания.

FAQ

Что лучше брать для обучения больших языковых моделей?

Если модель занимает 95 ГБ, то версия на 96 ГБ — единственный вариант. В остальных случаях берите то, что проще достать.

Подойдет ли этот чип в обычный системный блок?

Нет, форм-фактор SXM5 требует специализированных материнских плат и серверных платформ с поддержкой NVLink.

Насколько сильно они греются?

TDP составляет 700 Вт. Без принудительного продува серверной стойки или водяного контура чип мгновенно уйдет в троттлинг.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.