H200 NVL vs Radeon Instinct MI250

Победитель по сводному баллу — H200 NVL (быстрее на 43%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H200 NVL быстрее на 43% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +68%
95.9
57.2
AI-инференс +2%
94.2
91.9
3D-рендер +66%
73.9
44.4
Вычисления +64%
75.5
46.2
Энергоэффект. +40%
44.1
31.6
H200 NVL Radeon Instinct MI250

Плюсы и минусы

H200 NVL

  • Производительность выше на 43%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 500 Вт)
  • Больше видеопамяти (141 ГБ vs 128 ГБ)
  • Выше пик FP32 (60.3 TFLOPS vs 45.3)

Radeon Instinct MI250

  • Производительность ниже на 30%
  • Энергопотребление ниже (500 Вт vs 600 Вт, на 17% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (128 ГБ vs 141 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
H200 NVL
335 140
Instinct MI250

Чип и ядра

ПараметрH200 NVLH200 NVLRadeon Instinct MI250Instinct MI250
АрхитектураHopperCDNA 2.0
ЧипGH100Aldebaran
CUDA-ядра16 89613 312
RT-ядра
Tensor-ядра528
ROPs24
TMUs528832
Базовая частота1 365 МГц1 000 МГц
Boost-частота1 785 МГц1 700 МГц
FP32 пик60.32 TFLOPS45.26 TFLOPS
FP16 пик241.30 TFLOPS362.10 TFLOPS
Транзисторы80.0 млрд58.2 млрд
Площадь чипа814 мм²724 мм²
Техпроцесс5 нм6 нм
Дата выпуска2024-11-182021-11-08

Память

ПараметрH200 NVLH200 NVLRadeon Instinct MI250Instinct MI250
Объём141 ГБ128 ГБ
ТипHBM3eHBM2e
Шина6 144 бит8 192 бит
Частота1 593 МГц1 600 МГц
Bandwidth4890 ГБ/с3280 ГБ/с
L2 cache50 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH200 NVLH200 NVLRadeon Instinct MI250Instinct MI250
TDP600 Вт500 Вт
Рекомендуемый БП1 000 Вт900 Вт
Разъём питания8-pin EPS2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрH200 NVLH200 NVLRadeon Instinct MI250Instinct MI250
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL3.03.0
CUDA9.0
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада