H800 GPU accelerator (SXM card) vs Radeon AI PRO R9700S

Победитель по сводному баллу — Radeon AI PRO R9700S (быстрее на 6%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon AI PRO R9700S быстрее на 6% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +9%
10.8
9.9
AI-инференс
20.2
20.3
3D-рендер −26%
7.9
10.6
Вычисления −40%
5.4
9.0
Энергоэффект. −53%
8.8
19.0
H800 GPU accelerator (SXM card) Radeon AI PRO R9700S

Плюсы и минусы

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность ниже на 6%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 300 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 32 ГБ)

Radeon AI PRO R9700S

  • Производительность выше на 6%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 700 Вт, на 57% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (32 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (64) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (47.8 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
АрхитектураRDNA 4.0
ЧипNavi 48
CUDA-ядра4 096
RT-ядра64
Tensor-ядра
ROPs128
TMUs256
Базовая частота1 660 МГц
Boost-частота2 920 МГц
FP32 пик47.84 TFLOPS
FP16 пик95.68 TFLOPS
Транзисторы53.9 млрд
Площадь чипа357 мм²
Техпроцесс4 нм
Дата выпуска2023-03-212025-12-11

Память

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
Объём80 ГБ32 ГБ
ТипHBM3GDDR6
Шина5 120 бит256 бит
Частота2 518 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с645 ГБ/с
L2 cache8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
TDP700 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт
Разъём питания1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort4× 2.1a

Технологии и API

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon AI PRO R9700SAI PRO R9700S
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL2.2
CUDA
DLSS
FSRда
XeSS
Resizable BARдада