H800 GPU accelerator (SXM card) vs Radeon Instinct MI200

Победитель по сводному баллу — Radeon Instinct MI200 (быстрее на 6%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon Instinct MI200 быстрее на 6% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +33%
26.3
19.8
AI-инференс −44%
22.5
40.2
3D-рендер +18%
23.9
20.2
Вычисления −10%
19.3
21.4
Энергоэффект. −43%
15.0
26.4
H800 GPU accelerator (SXM card) Radeon Instinct MI200

Плюсы и минусы

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность ниже на 6%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 300 Вт)
  • Больше видеопамяти (80 ГБ vs 64 ГБ)

Radeon Instinct MI200

  • Производительность выше на 6%
  • Энергопотребление ниже (300 Вт vs 700 Вт, на 57% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (64 ГБ vs 80 ГБ)
  • Выше пик FP32 (22.6 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI200Instinct MI200
Архитектура—CDNA 2.0
Чип—Aldebaran
CUDA-ядра—6 656
RT-ядра——
Tensor-ядра——
ROPs——
TMUs—416
Базовая частота—1 000 МГц
Boost-частота—1 700 МГц
FP32 пик—22.63 TFLOPS
FP16 пик—181.00 TFLOPS
Транзисторы—58.2 млрд
Площадь чипа—724 мм²
Техпроцесс—6 нм
Дата выпуска2023-03-212021-12-01

Память

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI200Instinct MI200
Объём80 ГБ64 ГБ
ТипHBM3HBM2e
Шина5 120 бит4 096 бит
Частота—1 600 МГц
Bandwidth3360 ГБ/с1640 ГБ/с
L2 cache—16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI200Instinct MI200
TDP700 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП—700 Вт
Разъём питания—1x 8-pin
Интерфейс—PCIe 4.0 x16
Длина——
Слотов——
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрH800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)Radeon Instinct MI200Instinct MI200
DirectX——
Vulkan——
OpenGL——
OpenCL—3.0
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада