PG506-207 vs Tesla T4

Победитель по сводному баллу — PG506-207 (быстрее на 47%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

PG506-207 быстрее на 47% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +140%
10.3
4.3
AI-инференс −29%
8.2
11.6
3D-рендер +58%
10.4
6.6
Вычисления +107%
10.8
5.2
Энергоэффект.
25.0
24.6
PG506-207 Tesla T4

Плюсы и минусы

PG506-207

  • Производительность выше на 47%
  • Энергопотребление выше (165 Вт vs 70 Вт)
  • Больше видеопамяти (24 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (10.3 TFLOPS vs 8.1)

Tesla T4

  • Производительность ниже на 32%
  • Энергопотребление ниже (70 Вт vs 165 Вт, на 58% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 24 ГБ)
  • Есть RT-ядра (40) для трассировки лучей

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
PG506-207
Tesla T4
61 276
Geekbench 6 Vulkan
PG506-207
Tesla T4
63 196
PassMark G3D Mark
PG506-207
Tesla T4
9 903

Чип и ядра

ПараметрPG506-207PG506-207Tesla T4Tesla T4
АрхитектураAmpereTuring
ЧипGA100TU104
CUDA-ядра3 5842 560
RT-ядра40
Tensor-ядра224320
ROPs9664
TMUs224160
Базовая частота930 МГц585 МГц
Boost-частота1 440 МГц1 590 МГц
FP32 пик10.32 TFLOPS8.14 TFLOPS
FP16 пик10.32 TFLOPS65.13 TFLOPS
Транзисторы54.2 млрд13.6 млрд
Площадь чипа826 мм²545 мм²
Техпроцесс7 нм12 нм
Дата выпуска2021-04-122018-09-13

Память

ПараметрPG506-207PG506-207Tesla T4Tesla T4
Объём24 ГБ16 ГБ
ТипHBM2GDDR6
Шина3 072 бит256 бит
Частота1 215 МГц1 250 МГц
Bandwidth933 ГБ/с320 ГБ/с
L2 cache24 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрPG506-207PG506-207Tesla T4Tesla T4
TDP165 Вт70 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт250 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм168 мм
Слотов21
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрPG506-207PG506-207Tesla T4Tesla T4
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.07.5
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада