Data Center GPU Flex 170 vs Radeon PRO W7900D

Победитель по сводному баллу — Radeon PRO W7900D (быстрее на 181%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon PRO W7900D быстрее на 181% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −63%
15.8
42.6
AI-инференс −66%
11.5
33.3
3D-рендер −65%
15.3
44.3
Вычисления −65%
14.6
41.7
Энергоэффект. −27%
29.0
39.9
Data Center GPU Flex 170 Radeon PRO W7900D

Плюсы и минусы

Data Center GPU Flex 170

  • Производительность ниже на 64%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 295 Вт, на 49% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 48 ГБ)

Radeon PRO W7900D

  • Производительность выше на 181%
  • Энергопотребление выше (295 Вт vs 150 Вт)
  • Больше видеопамяти (48 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (53.0 TFLOPS vs 16.8)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon PRO W7900DPRO W7900D
АрхитектураXe-HPGRDNA 3.0
ЧипDG2-512Navi 31
CUDA-ядра4 0966 144
RT-ядра3296
Tensor-ядра
ROPs128192
TMUs256384
Базовая частота1 950 МГц1 327 МГц
Boost-частота2 050 МГц2 156 МГц
FP32 пик16.79 TFLOPS52.99 TFLOPS
FP16 пик33.59 TFLOPS106.00 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд57.7 млрд
Площадь чипа406 мм²529 мм²
Техпроцесс6 нм5 нм
Дата выпуска2022-08-242025-09-25

Память

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon PRO W7900DPRO W7900D
Объём16 ГБ48 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина256 бит384 бит
Частота2 000 МГц2 250 МГц
Bandwidth512 ГБ/с864 ГБ/с
L2 cache16 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon PRO W7900DPRO W7900D
TDP150 Вт295 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт600 Вт
Разъём питания1x 8-pin2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина280 мм
Слотов23
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 2.01× 2.1

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Flex 170Data Center GPU Flex 170Radeon PRO W7900DPRO W7900D
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA
DLSS
FSRда
XeSSда
Resizable BARдада