A10M vs Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Победитель по сводному баллу — Radeon RX 9070 GRE 16 GB (быстрее на 47%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon RX 9070 GRE 16 GB быстрее на 47% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −26%
5.5
7.5
AI-инференс −44%
8.2
14.6
3D-рендер −22%
6.2
7.9
Вычисления −24%
5.0
6.6
Энергоэффект. +9%
21.3
19.6
A10M Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Плюсы и минусы

A10M

  • Производительность ниже на 32%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 220 Вт, на 32% экономнее)
  • Больше видеопамяти (20 ГБ vs 16 ГБ)

Radeon RX 9070 GRE 16 GB

  • Производительность выше на 47%
  • Энергопотребление выше (220 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 20 ГБ)
  • Выше пик FP32 (34.3 TFLOPS vs 23.4)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
A10M
135 230
RX 9070 GRE

Чип и ядра

ПараметрA10MA10MRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
АрхитектураAmpereRDNA 4.0
ЧипGA102Navi 48
CUDA-ядра7 1683 072
RT-ядра5648
Tensor-ядра224
ROPs8096
TMUs224192
Базовая частота975 МГц1 420 МГц
Boost-частота1 635 МГц2 790 МГц
FP32 пик23.44 TFLOPS34.28 TFLOPS
FP16 пик23.44 TFLOPS68.57 TFLOPS
Транзисторы28.3 млрд53.9 млрд
Площадь чипа628 мм²357 мм²
Техпроцесс8 нм4 нм
Дата выпуска2022-02-012025-01-01

Память

ПараметрA10MA10MRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
Объём20 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина320 бит256 бит
Частота1 563 МГц2 250 МГц
Bandwidth500 ГБ/с576 ГБ/с
L2 cache6 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA10MA10MRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
TDP150 Вт220 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт550 Вт
Разъём питания8-pin EPS2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм
Слотов12
HDMI1× 2.1b
DisplayPort3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрA10MA10MRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.02.2
CUDA8.6
DLSSда
FSRда
XeSS
Resizable BARдада