Arc A580 vs Tesla P100 DGXS

Победитель по сводному баллу — Arc A580 (быстрее на 196%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Arc A580 быстрее на 196% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +181%
9.1
3.2
AI-инференс +175%
7.5
2.7
3D-рендер +241%
11.2
3.3
Вычисления +202%
10.7
3.5
Энергоэффект. +382%
20.6
4.3
Arc A580 Tesla P100 DGXS

Плюсы и минусы

Arc A580

  • Производительность выше на 196%
  • Энергопотребление ниже (175 Вт vs 300 Вт, на 42% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (8 ГБ vs 16 ГБ)
  • Есть RT-ядра (24) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (12.3 TFLOPS vs 10.6)

Tesla P100 DGXS

  • Производительность ниже на 66%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 175 Вт)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 8 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc A580
12 075
Tesla P100 DGXS

Чип и ядра

ПараметрArc A580Arc A580Tesla P100 DGXSTesla P100 DGXS
АрхитектураXe-HPGPascal
ЧипDG2-512GP100
CUDA-ядра3 0723 584
RT-ядра24
Tensor-ядра
ROPs9696
TMUs192224
Базовая частота1 700 МГц1 328 МГц
Boost-частота2 000 МГц1 480 МГц
FP32 пик12.29 TFLOPS10.61 TFLOPS
FP16 пик24.58 TFLOPS21.22 TFLOPS
Транзисторы21.7 млрд15.3 млрд
Площадь чипа406 мм²610 мм²
Техпроцесс6 нм16 нм
Дата выпуска2023-10-102016-04-05

Память

ПараметрArc A580Arc A580Tesla P100 DGXSTesla P100 DGXS
Объём8 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6HBM2
Шина256 бит4 096 бит
Частота2 000 МГц715 МГц
Bandwidth512 ГБ/с732 ГБ/с
L2 cache8 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc A580Arc A580Tesla P100 DGXSTesla P100 DGXS
TDP175 Вт300 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт700 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина
Слотов2
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 2.0

Технологии и API

ПараметрArc A580Arc A580Tesla P100 DGXSTesla P100 DGXS
DirectX12.212.1
Vulkan1.41.3
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA6.0
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада