Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.
Паритет, выбор по доступности. Разница в производительности составляет всего 0.3%, поэтому ориентируйтесь на наличие конкретной модели на складах.
Загружается каталог…
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
| Параметр | Tesla PG500-216Tesla PG500-216 | Tesla PG503-216Tesla PG503-216 |
|---|---|---|
| Архитектура | Volta | Volta |
| Чип | GV100 | GV100 |
| CUDA-ядра | 5 120 | 4 608 |
| RT-ядра | — | — |
| Tensor-ядра | 640 | 640 |
| ROPs | 128 | 128 |
| TMUs | 320 | 288 |
| Базовая частота | 1 260 МГц | 1 312 МГц |
| Boost-частота | 1 380 МГц | 1 530 МГц |
| FP32 пик | 14.13 TFLOPS | 14.10 TFLOPS |
| FP16 пик | 28.26 TFLOPS | 28.20 TFLOPS |
| Транзисторы | 21.1 млрд | 21.1 млрд |
| Площадь чипа | 815 мм² | 815 мм² |
| Техпроцесс | 12 нм | 12 нм |
| Дата выпуска | 2019-11-26 | 2019-11-26 |
| Параметр | Tesla PG500-216Tesla PG500-216 | Tesla PG503-216Tesla PG503-216 |
|---|---|---|
| Объём | 32 ГБ | 32 ГБ |
| Тип | HBM2 | HBM2 |
| Шина | 4 096 бит | 4 096 бит |
| Частота | 1 106 МГц | 1 106 МГц |
| Bandwidth | 1130 ГБ/с | 1130 ГБ/с |
| L2 cache | 6 МБ | 6 МБ |
| Параметр | Tesla PG500-216Tesla PG500-216 | Tesla PG503-216Tesla PG503-216 |
|---|---|---|
| TDP | 250 Вт | 250 Вт |
| Рекомендуемый БП | 600 Вт | 600 Вт |
| Разъём питания | — | — |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| Длина | — | — |
| Слотов | 2 | 2 |
| HDMI | — | — |
| DisplayPort | — | — |
| Параметр | Tesla PG500-216Tesla PG500-216 | Tesla PG503-216Tesla PG503-216 |
|---|---|---|
| DirectX | 12.1 | 12.1 |
| Vulkan | 1.4 | 1.4 |
| OpenGL | 4.6 | 4.6 |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| CUDA | 7.0 | 7.0 |
| DLSS | — | — |
| FSR | — | — |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
Линейка Tesla PG серии нацелена на профессиональные рабочие станции и серверные узлы. Модели PG500-216 и PG503-216 построены на схожей архитектуре, но различаются количеством вычислительных блоков. Оба чипа оснащены 32 ГБ скоростной памяти HBM2, что критично для работы с большими датасетами. Основное отличие кроется в плотности ядер: у PG500-216 их 5120, а у PG503-216 — 4608. При одинаковом теплопакете в 250 Вт эти карты показывают почти идентичные результаты в синтетических тестах. Разрыв в 0.3% делает техническое превосходство первой модели формальным. Если вы собираете ферму для обучения нейросетей или рендер-ферму, разница в количестве ядер не станет решающим фактором. Важнее учитывать стабильность питания и охлаждения, так как обе карты работают на пределе своего TDP. Выбор между ними сводится к поиску наиболее выгодного предложения на рынке б/у компонентов или новых партий.
Производительность упирается в пропускную способность памяти, а не в лишние 512 ядер.
Разница в кадрах в секунду будет незаметна глазу пользователя.
PG500-216 дает мизерное преимущество при расчете весов LLM за счет большего числа ядер.
В задачах Blender или V-Ray лишние ядра ускорят финальный просчет на доли процента.
PG503-216 эффективнее, так как выдает почти тот же результат при меньшем количестве активных блоков.
Берите ту модель, которую проще найти. Объем памяти HBM2 в 32 ГБ важнее, чем разница в 512 ядер.
Нет, Tesla — это серверные решения. Вам понадобится продуваемый корпус или специализированный обдув для турбинных систем.
Обе карты потребляют 250 Вт. Учитывайте запас мощности на другие компоненты системы, минимум 750 Вт для сборки.