AMD Aerith (Steam Deck)

16 ГБ · 2022
Портативная приставка

Aerith — это мобильный чип RDNA 2, который изначально проектировали для портативного Steam Deck в 2022 году. В десктопном виде эта архитектура представляет собой крайне специфический продукт бюджетного сегмента. Памяти здесь 16 ГБ LPDDR5, но шина всего 128 бит ограничивает пропускную способность до 88 ГБ/с. Это критично для тяжелых сцен. Производительность в играх на уровне встроенной графики. Чип не имеет выделенного видеовыхода в привычном понимании. Он работает внутри системы через общую память процессора. Для серьезного гейминга это решение не подходит, потому что узкая шина быстро упирается в потолок при росте разрешения. В 2026 году искать её для ПК нет смысла. Конкуренты в бюджетном сегменте вроде Radeon RX 6400 или даже старых GTX 1650 справляются с задачами лучше за счет выделенной видеопамяти и оптимизированных контроллеров. Aerith — это история про энергоэффективность мобильного устройства, а не про вычислительную мощность. Если вы пытаетесь собрать из неё систему для работы, то получите крайне низкий FP32 пик. Даже простые задачи в Blender будут идти медленно. Это решение только для специфических встраиваемых проектов.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

GPU-чип
RDNA 2

Частоты

Память

Объём
16 ГБ
Шина
128 бит
Bandwidth
88 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
Integrated

API и технологии

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже в 1080p карта не выдаст стабильный фреймрейт.

1440p 1 / 10

Слайд-шоу из-за нехватки пропускной способности памяти.

1080p 2 / 10

Только киберспортивные дисциплины на минимальных настройках.

AI-инференс 2 / 10

Llama или Qwen запустятся за счет объема памяти, но скорость генерации будет крайне низкой.

AI-обучение 1 / 10

Неприменимо. Мощностей чипа не хватит даже для микро-батчей.

3D-рендер 1 / 10

Cycles будет считать кадр вечность из-за слабого FP32.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci работает только на превью в низком разрешении.

Офис 8 / 10

Браузер и документы работают отлично.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году покупать Aerith как отдельную видеокарту — плохая идея. Она создана для портативных консолей. Если ваша цель — бюджетный игровой ПК, смотрите в сторону дискретных решений. Даже старая RX 6500 XT будет быстрее в играх. Aerith проигрывает любому современному десктопному чипу. Это происходит из-за архитектурных ограничений мобильного формата. Она не предназначена для работы с тяжелыми шейдерами. Если вам нужны локальные LLM, лучше поискать б/у карты с 8-12 ГБ видеопамяти. Объем в 16 ГБ здесь обманчив. Низкая скорость передачи данных делает этот объем бесполезным для нейросетей. Для рендеринга или работы в DaVinci это решение не подходит совсем. Оно слишком узкоспециализировано под мобильный гейминг в низком разрешении. Прошлые поколения десктопных карт с архитектурой RDNA 2 показывают себя гораздо стабильнее. Не тратьте деньги на этот чип, если вы не собираете кастомную консоль.

Обновлено редакцией: 2026-05-09.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление
  • 16 ГБ общей памяти
  • Архитектура RDNA 2
  • Компактные габариты чипа

Слабые стороны

  • Узкая шина 128 бит
  • Низкая пропускная способность 88 ГБ/с
  • Отсутствие выделенной VRAM
  • Слабый FP32 пик

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на Aerith?

Запустить можно, так как 16 ГБ памяти позволяют загрузить веса моделей. Однако скорость генерации будет крайне низкой из-за пропускной способности 88 ГБ/с. Вы будете ждать одну картинку слишком долго.

Какой блок питания нужен для такой системы?

Поскольку это мобильный чип, его TDP минимально. Для встраиваемой системы хватит даже 150-200 Вт. Но если вы используете её в составе ПК, ориентируйтесь на стандартный БП от 400 Вт.

Чем она хуже Radeon RX 6400?

RX 6400 имеет выделенную память и более высокую пропускную способность. Aerith ограничена общей памятью системы, что создает задержки в передаче данных между CPU и GPU.

Стоит ли брать её для работы с нейросетями?

Только если бюджет крайне ограничен и важен объем памяти. Для обучения или быстрого инференса лучше взять карту с поддержкой CUDA или более мощную RDNA 3.