AMD FirePro D500

GCN 1.0 · 3 ГБ GDDR5 · 1 536 SP · 274 Вт TDP · 2014
Рабочая станция

FirePro D500 — это артефакт эпохи GCN 1.0 из 2014 года. Внутри стоит чип Tahiti с 1536 потоковыми процессорами. Карта относится к бюджетному сегменту вторичного рынка. Она создавалась для рабочих станций, а не для игр. Памяти здесь всего 3 ГБ GDGD5 на широкой 384-битной шине. Пропускная способность составляет 244 ГБ/с. Это помогает в специфических вычислениях, хотя общая производительность крайне низкая. Пиковая мощность FP32 достигает 2.2 TFLOPS. В 2026 году это железо выглядит странно. Для современных задач оно слишком слабое. Даже простейшие задачи сегодня требуют больше ресурсов. Конкурент в бюджетном сегменте — Radeon RX 550, который намного эффективнее в играх. Альтернатива для вычислений — старая Tesla K40, которая имеет больше памяти. Покупать D500 стоит только ради специфического драйвера или очень дешевого входа в архитектуру GCN. Большинство современных программ просто не запустят нужные инструкции. Это карта для узких задач.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 1.0
GPU-чип
Tahiti
Stream Processors
1 536

Частоты

Базовая
725 МГц
Boost
725 МГц
FP32 пик
2.23 TFLOPS

Память

Объём
3 ГБ GDDR5
Шина
384 бит
Частота
1270 МГц
Bandwidth
244 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
274 Вт
Реком. БП
600 Вт
Длина
279 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16
DisplayPort
6× 1.2

API и технологии

DirectX
11.1
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже в 720p будут сильные фризы.

1440p 1 / 10

Карта не справится с современными движками.

1080p 2 / 10

Только старые проекты до 2014 года на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не заведется из-за малого объема памяти и отсутствия новых ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно из-за критически низкой скорости FP32.

3D-рендер 2 / 10

Cycles будет работать крайне медленно через OpenCL.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить на превью из-за малого объема VRAM.

Офис 5 / 10

Для браузера и документов хватит, если не открывать сотни вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать FirePro D500 в 2026 году — плохая идея. Она слишком прожорливая для своей производительности. TDP составляет 274 Вт, что требует качественного блока питания. Вы получите много тепла и мало пользы. Для работы с графикой лучше искать б/у карты серии Quadro или Radeon Pro поновее. Если нужен бюджетный вход в вычисления, смотрите на решения с архитектурой Polaris. Они работают быстрее и едят меньше энергии. D500 проигрывает даже современным встроенным решениям в процессорах. Это железо подходит только коллекционерам или для очень специфических старых систем. В остальном это просто переплата за старый кремний. По сравнению с поколением FirePro Dx, эта карта потеряла актуальность окончательно.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Широкая 384-битная шина
  • Специфическая поддержка рабочих драйверов
  • Низкая цена на б/у рынке

Слабые стороны

  • Всего 3 ГБ видеопамяти
  • Высокое потребление 274 Вт
  • Устаревшая архитектура GCN 1.0
  • Плохая энергоэффективность

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для комфортной работы нужно минимум 8 ГБ видеопамяти и поддержка современных ядер CUDA или ROCm. Здесь всего 3 ГБ GDDR5, чего не хватит даже для генерации картинки 512x512 без ошибок.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуется БП на 600 Вт. Сама карта потребляет 274 Вт, поэтому при наличии других компонентов система будет нагружать линию 12V очень сильно.

Чем она лучше обычных игровых карт того времени?

Она использует профессиональные драйверы. Это дает стабильность в некоторых CAD-системах, хотя по чистой мощи она не обходит игровые решения на базе Tahiti.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Только для очень простых экспериментов с OpenCL. Локальные LLM вроде Llama 3 не запустятся из-за отсутствия достаточного объема памяти и низкой скорости обмена данными.