NVIDIA GeForce 210 Rev. 2

Tesla 2.0 · 1 ГБ DDR3 · 16 CUDA · 31 Вт TDP · 2009
Десктоп

GeForce 210 Rev. 2 — это артефакт эпохи Tesla 2.0. Карта вышла в 2009 году на чипе GT218S. Она относится к бюджетному сегменту. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3. Шина узкая, всего 64 бит. Пропускная способность памяти составляет 6 ГБ/с. Этого не хватит даже для браузера с пятью вкладками в 2026 году. Чип работает на частоте 520 МГц в бусте. TDP составляет 31 Вт. Карта потребляет копейки. Но производительность равна нулю. Она не тянет современные API. DirectX 10 здесь предел возможностей. В 2026 году искать её смысл нет. Конкуренты в бюджетном сегменте — это условные GT 710 или современные решения на базе встроенной графики процессоров Ryzen. Они работают быстрее. Даже старые карты серии GTX 750 Ti обходят эту модель по всем фронтам. GeForce 210 создавалась для вывода изображения в офис. Она не для игр. Она не для работы. Это просто затычка для старых систем, где сгорел видеовыход.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla 2.0
GPU-чип
GT218S
CUDA-ядра
16

Частоты

Базовая
520 МГц
Boost
520 МГц
FP32 пик
0.04 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
400 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
31 Вт
Реком. БП
200 Вт
Длина
168 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
DisplayPort

API и технологии

DirectX
10.1
CUDA
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже интерфейс рабочего стола будет тормозить.

1440p 1 / 10

Карта не запустит современные игры из-за отсутствия поддержки нужных API.

1080p 1 / 10

Только старые проекты вроде CS 1.6 или Solitaire.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия CUDA-ядер нужной версии и малого объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно. Технически это не вычислитель для нейросетей.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не увидит карту. Рендер на CPU будет в тысячи раз быстрее.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет. DaVinci Resolve просто вылетит при попытке инициализации GPU.

Офис 3 / 10

Подойдет для вывода картинки на монитор в старом офисном ПК.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 210 в 2026 году бессмысленно. Карта бесполезна для любых задач, кроме вывода изображения на экран. Она не подходит для работы с видео или нейросетями. Даже если вам нужно запустить Stable Diffusion, эта карта не поможет. В ней нет нужной архитектуры. Если бюджет сильно ограничен, лучше поискать б/у варианты вроде GTX 750 или даже GT 1030. Они стоят в рознице РФ сопоставимо по ощущениям, но работают в разы эффективнее. GeForce 210 проигрывает даже встроенной графике современных процессоров Intel Core i3. Это железо прошлого десятилетия. Оно не имеет смысла в современной сборке. Если ваша цель — запуск локальных LLM, вам нужна карта с памятью от 8 ГБ. Здесь же всего 1 ГБ DDR3. Это тупиковый путь для любого современного пользователя.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 31 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкая теплоотдача
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • Критически малый объем памяти 1 ГБ
  • Устаревшая архитектура Tesla 2.0
  • Нулевая производительность в задачах AI
  • Низкая пропускная способность 6 ГБ/с

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы нейросетей нужны ядра CUDA и объем видеопамяти от 6-8 ГБ. У этой карты всего 1 ГБ DDR3 и архитектура 2009 года, которая не поддерживается современными библиотеками PyTorch.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет. TDP составляет всего 31 Вт. Любой БП на 200 Вт справится с этой картой без проблем, так как ей не нужны дополнительные разъемы питания.

Чем она отличается от GT 710?

GT 710 базируется на более новой архитектуре Kepler или Maxwell. Она поддерживает DirectX 12 (уровня 11_0/12_0) и имеет значительно более высокую пропускную способность памяти, что делает её пригодной для офисной работы в 2026 году.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Обучение требует огромных вычислительных ресурсов и быстрой видеопамяти GDDR6 или GDDR5. GeForce 210 не обладает нужной мощностью FP32 и физически не сможет обработать тензоры.