NVIDIA GeForce G100 OEM

Tesla · 0.25 ГБ DDR2 · 8 CUDA · 35 Вт TDP · 2009
Десктоп

GeForce G100 OEM — это артефакт эпохи Tesla. Она вышла в 2009 году на базе чипа G98S. Памяти здесь критически мало — всего 0.25 ГБ DDR2. Шина 64 бит ограничивает пропускную способность до 6 ГБ/с, что делает работу с современными данными невозможной. Карта работает на частоте 540 МГц в бусте. Она относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Сегодня это решение для вывода изображения или специфических задач на старом железе. В 2026 году она не имеет смысла для работы. Даже самые дешевые современные ускорители обходят её по всем параметрам. Конкурентов в этом tier сейчас нет, потому что современный входной порог выше. Если смотреть на аналоги из прошлого, то GT 210 или GT 430 выглядят предпочтительнее за счёт объёма видеопамяти. G100 — это чисто технический экспонат. Она потребляет всего 35 Вт. Блок питания на 200 Вт справится без проблем. Но пользы от неё в реальных задачах нет. Это просто способ оживить старый системный блок.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G98S
CUDA-ядра
8

Частоты

Базовая
540 МГц
Boost
540 МГц
FP32 пик
0.02 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ DDR2
Шина
64 бит
Частота
400 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
35 Вт
Реком. БП
200 Вт
Длина
168 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки памяти и пропускной способности.

1440p 1 / 10

Карта не запустит даже самые старые проекты в этом разрешении.

1080p 1 / 10

FPS будет стремиться к нулю в любом современном приложении.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей на 0.25 ГБ памяти физически невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не сможет инициализировать этот чип для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь отсутствует или не поддерживает современные кодеки.

Офис 3 / 10

Подойдёт только для вывода рабочего стола в старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce G100 в 2026 году нет смысла. Она не подходит ни для работы, ни для игр. Даже если вам нужно просто вывести картинку на монитор, лучше поискать б/у решения посвежее. Современные браузеры потребляют больше памяти, чем есть у этой карты. Видеокарта станет узким местом сразу после загрузки системы. В бюджетном сегменте сейчас правят другие игроки. Если рассматривать минимальный порог входа, то стоит смотреть на модели с 2 ГБ или 4 ГБ видеопамяти. G100 проигрывает любому современному встроенному графическому ядру процессора. Она не даст вам даже базового ускорения интерфейса. Это железо для коллекционеров или музейных экспозиций. Если ваша цель — запуск нейросетей, забудьте об этом варианте сразу. Для локальных LLM вам нужно минимум 8 ГБ VRAM. Здесь же нет даже 1 ГБ. Покупать её — значит выбрасывать деньги на ветер.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное энергопотребление 35 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкая теплоотдача
  • Компактные габариты

Слабые стороны

  • Ничтожный объём памяти 0.25 ГБ
  • Устаревшая память DDR2
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в вычислениях

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти, а у G100 всего 0.25 ГБ DDR2. Архитектура Tesla 2009 года не поддерживает современные библиотеки CUDA, необходимые для инференса нейросетей.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет, карта очень экономичная. Её TDP составляет всего 35 Вт, поэтому хватит даже самого слабого БП на 200 Вт. Дополнительные разъемы питания не требуются, так как питание идёт напрямую через слот PCIe.

Чем она отличается от GeForce 210?

Различия в архитектуре и объёме памяти. Хотя обе карты относятся к начальному уровню, GeForce 210 обычно имеет больше видеопамяти и лучше поддерживает базовые функции вывода изображения в более новых ОС.

Можно ли использовать её для работы в DaVinci Resolve?

Нет. Программа не сможет использовать аппаратное ускорение из-за отсутствия современных блоков кодирования. Даже простая нарезка видео будет тормозить, так как 0.25 ГБ памяти не хватит даже для буфера кадра.