NVIDIA GeForce 6600 GT AGP

Curie · 0.128 ГБ GDDR3 · 47 Вт TDP · 2004
Десктоп

GeForce 6600 GT на шине AGP — это артефакт из 2004 года. Чип NV43 работает на частоте 500 МГц. Памяти здесь всего 128 МБ GDDR3, а пропускная способность составляет 15 ГБ/с. В современных реалиях 2026 года эта карта не выполняет никаких полезных задач, потому что её архитектура Curie не поддерживает ни один актуальный API или современный драйвер. Она относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Для запуска хотя бы браузера с парой вкладок ресурсов не хватит. Если вы ищете железо для ретро-гейминга на старых материнских платах, то это ваш выбор. Но для работы с современным софтом она бесполезна. Конкурентов в 2026 году в этом бюджете нет, так как даже самые дешевые б/у решения вроде GT 710 или GT 1030 на PCIe превосходят её в тысячи раз. Даже если найти аналогичную карту от ATI (Radeon X600), разница в производительности будет минимальной. Это чисто коллекционный экземпляр. Сборка системы на AGP сегодня — это отдельный вид мазохизма. Карта потребляет 47 Вт.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
CUR Curie
GPU-чип
NV43

Частоты

Базовая
500 МГц
Boost
500 МГц

Память

Объём
0.128 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
475 МГц
Bandwidth
15 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
47 Вт
Реком. БП
200 Вт
Питание
1x Molex
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 8x

API и технологии

DirectX
9.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно запустить даже рабочий стол в таком разрешении.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в современных играх.

1080p 1 / 10

Подойдёт только для игр эпохи DirectX 9.0c и старше.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия CUDA и памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно на чипе без тензорных ядер.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

Драйверы не поддерживают современные кодеки через NVENC.

Офис 2 / 10

Только для очень старых ОС и простых текстовых редакторов.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 6600 GT в 2026 году нет смысла. Это железо не подходит для работы или игр. Оно годится только для музеев или специфических сборок под Windows XP. Если ваша цель — запустить современный софт, то ищите б/у решения на базе архитектуры Pascal. Даже самая слабая GTX 1050 будет в разы быстрее. Покупать эту карту для апгрейда старого ПК — плохая идея, потому что современные задачи требуют минимум 4 ГБ видеопамяти. Прошлые поколения вроде GeForce 8 серии или даже более поздних 200-й серии справляются лучше. Эта карта — тупик развития. Она не даст вам ничего, кроме ностальгии по временам начала нулевых. Для любых вычислений она мертва.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 47 Вт
  • Поддержка старых плат с AGP
  • Коллекционная ценность для ретро-энтузиастов

Слабые стороны

  • Минимальный объём памяти 128 МБ
  • Устаревший интерфейс AGP
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в новых задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей нужны CUDA-ядра и большой объём видеопамяти, а здесь всего 128 МБ GDDR3. Современные модели требуют минимум 6-8 ГБ VRAM.

Нужен ли отдельный кабель питания?

Нет, карта потребляет всего 47 Вт. Она питается напрямую через слот AGP, поэтому дополнительный разъем от БП не требуется. Хватит даже старого блока на 200 Вт.

Чем она хуже Radeon X600?

В этом поколении они идут почти вровень. Разница в производительности между ними составляет менее 5% в большинстве тестов того времени. Выбор зависит только от наличия драйверов под вашу ОС.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Никак. У карты нулевой показатель TFLOPS в современных задачах и нет поддержки библиотек типа cuDNN. Она не сможет обработать даже один токен в локальной LLM.