NVIDIA GeForce 9200M GS GDDR3

Tesla · 0.25 ГБ GDDR3 · 8 CUDA · 13 Вт TDP · 2008
Десктоп

GeForce 9200M GS — это ультрабюджетный чип из 2008 года на архитектуре Tesla. Памяти здесь критически мало — всего 256 МБ GDDR3. Шина 64 бит ограничивает пропускную способность до 11 ГБ/с, что делает работу с современным контентом невозможной. Чип G98 работает на частоте 529 МГц. Карта создавалась для вывода изображения и базовых задач. В 2026 году она представляет собой музейный экспонат. Даже простейший интерфейс Windows 10 может подтормаживать из-за нехватки видеопамяти. Современные браузеры с пятью вкладками съедят этот объем мгновенно. Если вы ищете решение для работы, это мимо. В сегменте бюджетных решений сегодня правят Intel UHD Graphics или встроенная графика Ryzen. Даже старые GT 1030 работают быстрее в десятки раз. Эта карта не подходит для игр. Она не потянет даже CS2 или Dota 2 из-за отсутствия поддержки актуальных API. Покупать её стоит только для оживления старого ноутбука или специфического ретро-проекта. Любая современная затычка будет эффективнее.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G98
CUDA-ядра
8

Частоты

Базовая
529 МГц
Boost
529 МГц
FP32 пик
0.02 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ GDDR3
Шина
64 бит
Частота
702 МГц
Bandwidth
11 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
13 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки памяти и шины.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в современных проектах.

1080p 1 / 10

Только старые игры уровня Half-Life 2 или CS 1.6.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия VRAM и ядер CUDA.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не будет работать без поддержки современных драйверов.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, рендеринг ляжет на процессор.

Офис 2 / 10

Подойдет для печати текста, если не открывать тяжелые сайты.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 9200M GS в 2026 году нет смысла. Это железо мертво для любых задач, кроме вывода картинки на монитор. Если вам нужен бюджетный вариант для офиса, лучше искать б/у GT 730 или аналоги от Intel. Даже старые решения прошлых лет справляются с декодированием видео гораздо лучше. Эта карта не имеет смысла в современной системе. Она потребляет всего 13 Вт, но пользы от этого почти нет. Прошлые поколения вроде 8400GS были чуть бодрее за счет других чипов. Здесь же мы видим самый низкий порог возможностей. Не тратьте деньги на этот мусор. Для работы с нейросетями или рендером нужна хотя бы RTX 3060 с 12 ГБ памяти. В данном случае покупка — это просто выброшенные средства.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 13 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкая теплоотдача

Слабые стороны

  • Всего 256 МБ памяти
  • Устаревшая архитектура Tesla
  • Нулевая производительность в AI
  • Отсутствие поддержки DX12

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, архитектура Tesla и 256 МБ GDDR3 не позволяют запустить даже базовые модели. Для работы с SD требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних поколений.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет, TDP составляет всего 13 Вт. Карта питается напрямую через слот PCIe, поэтому любой БП на 250-300 Вт справится с ней без проблем.

Чем заменить эту карту для игр?

В бюджетном сегменте ищите б/у решения вроде GTX 1050 Ti или GT 1030. Они обеспечат хотя бы минимальный комфорт в киберспортивных дисциплинах.

Можно ли использовать её для AI?

Забудьте об этом. У этой карты нет вычислительной мощности для инференса или обучения локальных LLM, так как количество ядер и объем памяти равны нулю для этих задач.