NVIDIA GeForce 9300 SE

Tesla · 0.25 ГБ DDR2 · 8 CUDA · 2008
Десктоп

GeForce 9300 SE — это продукт из эпохи Tesla. Карта вышла в 2008 году на чипе G98S. Она относится к бюджетному сегменту. Памяти здесь всего 0.25 ГБ DDR2, а шина ограничена 64 битами. Пропускная способность составляет 6 ГБ/с. Это крайне мало для современных задач. Даже старые игры требуют больше ресурсов. Архитектура не поддерживает современные API. Вы не запустите на ней ничего тяжелее Windows XP или ранних версий Linux. Для работы в 2026 году она бесполезна. Она годится только как «затычка» для вывода изображения. Если у процессора нет встроенного графического ядра, эта плата спасет ситуацию. Но производительность будет нулевой. В сегменте сверхбюджетных решений сегодня правят Intel Arc A310 или AMD Radeon RX 6400. Они дают хотя бы поддержку современных кодеков. 9300 SE проигрывает им по всем фронтам. Она не умеет декодировать даже стандартный H.264 эффективно. Это просто кусок кремния из прошлого десятилетия. Использовать её для работы невозможно.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G98S
CUDA-ядра
8

Частоты

Базовая
540 МГц
Boost
540 МГц
FP32 пик
0.02 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ DDR2
Шина
64 бит
Частота
400 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
HDMI

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за отсутствия видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высоко для чипа G98S.

1080p 1 / 10

Современные игры не запустятся из-за старых драйверов.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion требует минимум 4-8 ГБ VRAM, здесь всего 0.25 ГБ.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этой архитектуре технически невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не увидит эту карту как CUDA-ускоритель.

Видеомонтаж 1 / 10

Даже DaVinci Resolve выдаст ошибку при запуске.

Офис 5 / 10

Подойдет для вывода интерфейса Windows в простых задачах.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 9300 SE в 2026 году нет смысла. Она не подходит ни для одной актуальной задачи. Даже если вам нужен дешевый видеовыход, лучше поискать б/у решения на базе GT 710 или GT 1030. Эти карты имеют хотя бы 1-2 ГБ памяти. 9300 SE ограничена архитектурой Tesla, которая давно мертва. Она не поддерживает современные инструкции. Если вы планируете заниматься нейросетями, забудьте про этот вариант. Для локального запуска Llama или Qwen вам нужна карта с поддержкой CUDA последних версий и объёмом памяти от 8 ГБ. Эта плата — реликт. Она работает только как костыль для старых систем. Покупать её стоит только если вы собираете музейный экспонат. В любом другом случае это пустая трата денег. Даже бюджетные современные решения на уровне Intel Arc A310 будут в десятки раз быстрее. Они поддерживают AV1 и современные кодеки. 9300 SE останется в прошлом.

Обновлено редакцией: 2026-05-20.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное энергопотребление
  • Низкая цена на вторичном рынке
  • Наличие видеовыходов для старых мониторов

Слабые стороны

  • Критически малый объём памяти 0.25 ГБ
  • Отсутствие поддержки современных DirectX и Vulkan
  • Низкая пропускная способность шины
  • Невозможность использования в AI-задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется видеопамять объёмом от 4 ГБ и поддержка современных ядер CUDA. У данной карты всего 0.25 ГБ DDR2, что не позволит загрузить даже самую маленькую модель.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет, питание идет напрямую через слот PCI-Express. Рекомендуемый блок питания на 200 Вт справится с ней без проблем, так как потребление чипа крайне низкое.

Чем она хуже, чем GeForce GT 1030?

GT 1030 построена на архитектуре Pascal и имеет 2 ГБ памяти GDDR5. Она поддерживает современные API и может играть в нетребовательные игры, пока 9300 SE не запустит даже браузер с видео.

Можно ли использовать её для работы в DaVinci Resolve?

Нет, программа требует поддержки современных драйверов и аппаратного ускорения. Архитектура G98S слишком стара для обработки видео высокого разрешения.