NVIDIA GeForce Go 6250

Curie · 0.032 ГБ DDR · 10 Вт TDP · 2006
Десктоп

GeForce Go 6250 — это ультрабюджетное решение из 2006 года на базе архитектуры Curie. Чип NV44B здесь работает на частоте 400 МГц без возможности буста. Памяти катастрофически мало — всего 32 МБ DDR с 64-битной шиной. Пропускная способность составляет 6 ГБ/с, что делает работу с современным контентом невозможной. Карта создавалась для мобильных платформ того времени, поэтому её возможности ограничены. В ней нет CUDA-ядер. Это технический артефакт. Даже если вы собираете ретро-ПК под Windows XP, карта покажет себя слабо. Современные браузеры с аппаратным ускорением просто не запустятся из-за нехватки видеопамяти. В 2026 году этот чип не имеет смысла для любых рабочих задач. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые современные встроенные решения вроде Radeon 740M или Intel UHD Graphics. Они быстрее в тысячи раз. Если искать аналоги из прошлого, то даже GeForce 8400 GS будет эффективнее за счет поддержки более свежих API. Go 6250 — это тупик развития.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
CUR Curie
GPU-чип
NV44B

Частоты

Базовая
400 МГц
Boost
400 МГц

Память

Объём
0.032 ГБ DDR
Шина
64 бит
Частота
350 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
10 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в 4K из-за лимита памяти.

1440p 1 / 10

Любая игра 2006 года будет тормозить при попытке выставить это разрешение.

1080p 1 / 10

Даже старые хиты вроде Half-Life 2 будут работать крайне нестабильно.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся, так как нет поддержки CUDA и памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе невозможно технически.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для рендеринга.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при инициализации драйвера.

Офис 2 / 10

Только для вывода изображения в старых ОС без аппаратного ускорения интерфейса.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce Go 6250 в 2026 году не имеет смысла. Карта бесполезна для любых задач, кроме запуска специфического ретро-софта на Windows XP. Она не подходит даже для вывода картинки на современный монитор через переходники. Технические характеристики чипа NV44B безнадежно устарели. Памяти в 32 МБ не хватит даже на отрисовку одной тяжелой вкладки в Chrome. Если вам нужно дешевое решение для офиса, лучше рассмотреть б/у офисные затычки вроде GT 710 или GT 1030. Они стоят копейки в рознице РФ и имеют хотя бы минимальную поддержку современных кодеков. Прошлое поколение вроде серии GeForce 5xx будет полезнее для коллекционеров. Эта модель — просто кусок кремния с крайне низким КПД. Не тратьте деньги на этот мусор.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 10 Вт
  • Низкая теплоотдача
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • 32 МБ видеопамяти
  • Отсутствие CUDA-ядер
  • Шина всего 64 бит
  • Нулевая производительность в 3D

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы локальных моделей требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и наличие ядер CUDA. У Go 6250 нет ни того, ни другого, поэтому инференс не начнется.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Карта потребляет всего 10 Вт. Любой старый БП на 200-300 Вт справится с ней без проблем. Дополнительного питания через 6-pin разъемы здесь не требуется.

В чем разница между ней и GeForce 6600?

GeForce 6600 имеет гораздо более широкую шину и большее количество ядер. Go 6250 — это сильно урезанная мобильная версия, которая работает медленнее в несколько раз.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Никаких задач по AI на ней выполнить нельзя. Архитектура Curie не поддерживает современные библиотеки вроде PyTorch или TensorFlow, так как у неё 0 вычислительных ядер.