NVIDIA GeForce Go 6400

Curie · 0.032 ГБ DDR · 2006
Десктоп

GeForce Go 6400 — это мобильный чип на архитектуре Curie, который NVIDIA выпускала в 2006 году для тонких ноутбуков. Памяти здесь катастрофически мало — всего 32 МБ DDR с шиной 64 бит. Пропускная способность составляет 6 ГБ/с, что сегодня не потянет даже отрисовку интерфейса современной ОС. В ней нет CUDA-ядер, а частота чипа ограничена 400 МГц. Карта относится к бюджетному сегменту своего времени. Она создавалась для вывода изображения и простейших 3D-задач в портативных устройствах. Сейчас этот железо бесполезно для работы. Даже браузер с пятью вкладками вызывает задержки, потому что видеопамять заканчивается мгновенно. В 2026 году рассматривать её как вычислительный узел невозможно. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые современные встроенные решения вроде Radeon 780M или Intel Arc Graphics. Они обходят этот чип по производительности в тысячи раз. Старые мобильные платформы с этим GPU не подходят для запуска даже базовых библиотек PyTorch. Это музейный экспонат, а не рабочая лошадка.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
CUR Curie
GPU-чип
NV44

Частоты

Базовая
400 МГц
Boost
400 МГц

Память

Объём
0.032 ГБ DDR
Шина
64 бит
Частота
350 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в 4K из-за отсутствия видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высоко для 32 МБ DDR.

1080p 1 / 10

Запуск современных игр невозможен технически.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion требует минимум 4-8 ГБ VRAM, здесь их нет.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно из-за отсутствия ядер и памяти.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не запустится без поддержки современных API.

Видеомонтаж 1 / 10

Аппаратного декодера для новых кодеков не существует.

Офис 2 / 10

Возможна работа только в очень старых версиях Windows.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce Go 6400 в 2026 году нет смысла. Это устройство для коллекционеров или реставраторов старого железа. Если вам нужна рабочая машина, смотрите на любые современные решения. Даже бюджетная видеокарта с 4 ГБ памяти будет полезнее. Старое поколение не имеет ничего общего с современными вычислениями. Попытка запустить на ней локальную LLM закончится ошибкой Out of Memory сразу после инициализации. Если задача — оживить старый ноутбук, то это ваш выбор. Но для работы или игр ищите альтернативы. В бюджетном сегменте сейчас доминируют встроенные графические ядра. Они работают быстрее этого чипа в сотни раз, хотя тоже ограничены общим объемом RAM системы.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление энергии
  • Компактные размеры чипа
  • Низкая цена на вторичном рынке

Слабые стороны

  • 32 МБ видеопамяти
  • Отсутствие поддержки CUDA
  • Нулевая производительность в современных задачах
  • Устаревший интерфейс шины

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить на ней Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA. У этой карты всего 0.032 ГБ памяти и нет ядер для вычислений.

Какой блок питания нужен для такой карты?

Так как это мобильный чип, он распаян на плате ноутбука. Отдельного БП не требуется, потребление крайне низкое. Но старые ноутбуки могут не поддерживать современные ОС.

Чем она отличается от GeForce 6600?

Go 6400 — это урезанная мобильная версия. У неё меньше ядер, меньше памяти и значительно ниже пропускная способность шины по сравнению с десктопной 6600.

Подойдет ли она для обучения нейросетей?

Категорически нет. Обучение требует терафлопсы мощности и огромные объемы VRAM. Здесь же даже FP32 пик равен 0.0 TFLOPS.