NVIDIA GeForce GT 130M

Tesla · 1 ГБ GDDR3 · 32 CUDA · 23 Вт TDP · 2009
Ноутбук

GeForce GT 130M — это артефакт из 2009 года на архитектуре Tesla. Чип G96C имеет всего 32 CUDA-ядра и работает на частоте до 600 МГц. Памяти здесь катастрофически мало: 1.0 ГБ GDDR3 с пропускной способностью 26 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Она не предназначена для современных задач. Даже запуск браузера в 2026 году может вызвать фризы из-за медленной шины 128 бит. Пиковая производительность составляет всего 0.1 TFLOPS. Это крайне мало. Если вы ищете решение для работы, то эта железка бесполезна. Она не поддерживает современные API. Драйверы давно мертвы. В бюджетном сегменте 2026 года её конкуренты — это условные Intel Arc A310 или б/у GTX 1050 Ti, которые быстрее в десятки раз. GT 130M годится только для вывода изображения на старый монитор. Она не тянет даже видео в 4K без аппаратного ускорения. Покупать её сегодня нет смысла. Это просто кусок текстолита с чипом G96C.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G96C
CUDA-ядра
32

Частоты

Базовая
600 МГц
Boost
600 МГц
FP32 пик
0.10 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
23 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол будет тормозить из-за нехватки видеопамяти.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 5 FPS в современных проектах.

1080p 1 / 10

Только очень старые игры уровня Half-Life 2 или CS 1.6.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия CUDA ядер нужной версии и малого объёма памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно. Ресурс чипа слишком мал для любых весов моделей.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит эту карту как ускоритель.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при инициализации GPU. NVENC здесь нет.

Офис 3 / 10

Можно использовать для вывода картинки в офисном ПК без видеоядра.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GT 130M в 2026 году — плохая идея. Она не подходит ни для одной актуальной задачи. Карта годится только как запчасть для старого системного блока. Если вам нужно видеовыходное решение, лучше искать б/у варианты уровня GT 710 или GT 1030. Они хотя бы поддерживают современные кодеки. GT 130M безнадёжно устарела. Она проигрывает любому современному встроенному графическому ядру в процессорах Ryzen или Intel Core. Даже старая архитектура Pascal будет эффективнее. По сравнению с предшественниками того времени, она была базовым решением. Сейчас это просто музейный экспонат. Не тратьте деньги на этот хлам.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 23 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкая теплоотдача

Слабые стороны

  • 1.0 ГБ медленной GDDR3
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Крайне низкий FP32 пик
  • Нулевая производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы локальных нейросетей требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. У GT 130M всего 1 ГБ GDDR3 и архитектура Tesla, которая не поддерживается современными библиотеками PyTorch или TensorFlow.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет. TDP составляет всего 23 Вт. Питание идёт напрямую через слот PCI-Express, поэтому дополнительный разъем 6-pin или 8-pin не требуется. Подойдёт любой блок питания даже на 250 Вт.

Чем заменить её в бюджетной сборке 2026 года?

Ищите б/у GTX 1050 или современные решения вроде Intel Arc A380. Они обеспечат работу с видеокодеками AV1 и позволят запускать базовые AI-задачи, чего GT 130M сделать не может физически.

Можно ли использовать её для рендеринга в Blender?

Нет. Движок Cycles требует поддержки современных вычислительных ядер и объёма памяти выше 1 ГБ. Эта карта не сможет даже инициализировать процесс рендеринга в актуальных версиях софта.